印度正在對人工智慧（AI）監管採取平衡的方法，優先考慮創新和用戶安全，這與美國和歐盟的模式有所不同。
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重點
- 與美國和歐盟的模式不同，印度奉行公平的人工智慧監管方式，在保護用戶的同時促進創新。
- 印度的目標是在醫療保健、農業和金融等領域引領高價值、特定產業的人工智慧系統。
- 加強印度的人工智慧人才儲備對於創建一個由人工智慧驅動的國家至關重要。
- IAIRO 聯盟為特定角色和產業開發客製化人工智慧模型，以確保技術領先地位。
- 人工智慧的具體例子是為教育、醫療保健、農業、氣候、製造和金融而設計的。
印度人工智慧研究組織的一位官員表示，印度在人工智慧方面採取了平衡和務實的態度，避免了監管寬鬆的美國模式和歐盟更嚴格的合規驅動框架的極端做法。
印度人工智慧研究組織（IAIRO）創始主任阿米特·謝思（Amit Sheth）表示，印度採取了受控監管方式，使創新能夠保護用戶。
「印度正在採取務實的監管方法，避免美國那種有利於高風險夥伴關係的寬鬆監管模式，以及歐盟高度合規驅動的框架，這種框架會扼殺創新。我們的目標是在保證消費者安全的同時實現創新。」謝思在電子郵件採訪中告訴 PTI。
他表示，美國在人工智慧研究和模型領域處於領先地位，其規模龐大、專有、以消費者為中心，並有深厚的資本市場、先進的半導體生態系統和超大規模計算基礎設施的支援。
中國表示，儘管它已經展示了先進的晶片出口管制，但仍然可以透過對國內基礎設施的有針對性的投資、高效的設計模式和強大的人才開發來建立最高的人工智慧能力。
「透過部署能力越來越強和開放的模型，中國縮小了性能差距，同時透過計算、模型和部署加強了全方位的彈性。印度的機會在其他地方。印度可以在高價值、行業和特定領域的系統方面處於領先地位，而不是資本密集型的消費者人工智慧，這些系統可以解決衛生、治理、經濟和金融等領域的國家優先事項。
IAIRO 成員包括來自頂尖大學的學者、成功創辦人工智慧新創公司的員工以及 Amazon、Meta、Apple、Netflix 和 Snap 的技術專家。
在印度建立上帝和自信的人工智慧
Seth 表示，要打造領先且自信的人工智慧，印度必須加強其深厚的人工智慧人才儲備。
「雖然我們為服務和應用程式提供了強大的工程師，但國家的人工智慧驅動產品限制了研究人員、系統建構者和智慧財產權創造者，」謝思說。
他表示，IAIRO 將在 IndiaAI 建立一個基礎設施平台，以產生合約、實踐、業務和行業特定模型，在定義的用例中進行節儉開發、快速部署和品質優化，而不是作為通用的「萬能」法學碩士。
「這類 SLM 已被用於教育、醫療保健、農業、氣候、製造和金融領域。這些更專業的模型構成了新創公司和企業構建 AI 解決方案的核心 IP。因為它們是預先加工、事後準備的且原生於科學圖，所以該方法保證了技術掌握，同時為任務應用提供更強大和可靠的 AI，」他說。
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