一份新的產業報告顯示，印度的商業智慧市場正在經歷重大變化，雇主現在優先考慮部署和擴展人工智慧解決方案，而不是單純的實驗。
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重點
- 印度的人工智慧招募趨勢正在從實驗轉向實際的解決方案部署和人工智慧解決方案的擴展。
- 雇主現在正在尋找熟練的專業人員來在核心營運中實施和管理人工智慧。
- 全球能力中心 (GCC)、IT 服務公司和各種專案都需要人工智慧和人才的發展。
- 印度人工智慧勞動力對核心人工智慧組件的需求 (66-68%) 遠超過供給 (26-28%)。
- 目前，超過 70% 的印度人工智慧勞動力從事傳統人工智慧專業以外的職位，其需求來自營運、行銷和財務等各種業務職能。
報告稱，印度的雇主現在正在尋求在政府中部署人工智慧並擴大勞動力規模，這是僱用人工智慧人才的趨勢從實驗轉向執行的轉變。根據人力資源和服務公司 Quess Corp 的 2026 年印度人工智慧勞動力分析報告，招聘需求已從人工智慧實驗轉向實施，雇主越來越多地尋找能夠在核心業務運營中部署、管理、整合和擴展人工智慧解決方案的專業人員。
了解印度的人工智慧勞動力格局
該報告根據二手數據和 35 萬條就業評論發現，印度擁有約 92 萬名人工智慧專業人員。其中，2,57,000 人擔任核心 AI 角色，6,63,000 人擔任 AI 沉浸式角色。
報告發現職位描述有差異。全球能力中心 (GCC) 聘請內部可重複使用人工智慧平台、整合和治理計劃，而 IT 服務公司則致力於跨客戶專案交付人工智慧。報告稱，有選擇性的招募工作將人工智慧與財務、風險、營運、客戶體驗和作業系統連結起來。
核心人工智慧角色的需求超過供應
他表示，在 35 萬個活躍職位中，約 66-68% 的需求是核心 AI 角色，而 32-34% 是嵌入式 AI 角色。然而，報告稱，這種需求組合與供應基礎相反，92萬勞動力總數中，72-74%屬於人工智慧產業，只有26-28%從事核心人工智慧職位。
Quess IT Joshi Kapilhi 表示：「我們的分析中最突出的是人工智慧成長的三個不同引擎的結果。海灣合作委員會正在建立可重複使用的人工智慧板和管理能力，IT 服務部門正在大規模部署工業為人工智慧，並努力將人工智慧直接納入營運和決策中。他們正在共同創造一個新的人才格局，其中執行能力比經驗更重要。」
A. 對業務功能的影響
他表示，印度超過 70% 的人工智慧勞動力目前擔任傳統人工智慧專業以外的職位，其中近三分之一的人工智慧需求來自營運、客戶服務、行銷、財務、治理和勞動力管理等業務職能。他補充道：“僅客戶運營就可以看到 45-60% 的運營通過人工智能得到增強，而營銷職能正在經歷人工智能主導的最快轉型之一。”
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