隨著人工智能總是變得相反，任何人的工作是否安全？ FT最近認罪的FT首席經濟評論員Martin Wolf中，“我在這個世界上的工作非常安全”。已經看到了。有些事情是計算機。
第二天早晨，英尺篇發表了“花園和人工智能成長”，描述了自動滴灌灌溉的智慧，害蟲探測器，激光納布。錢幣。
根本不清楚納布和機器人Renova的激光如何真正地在人類園丁的工作中威脅到，但是從我們的角度來看，辦公室和功能之間存在區別。大多數工作是捆綁的固定任務。
Gardiner需要做割草和跑步的事情，以診斷害蟲侵擾，設計它是室外空間，或者 – 最難與硬客戶進行交流。另一個AI系統可以很好地解決其中的幾項任務，儘管可能的問題可能不是花園的工作消失，而是改變形狀的原因。
問題：每個新的AI應用程序如何改變我們做什麼的形狀？我不喜歡在這種轉型的另一端可為我們提供的重新設計工作嗎？
AI將軍可以是新的，但是這些問題是。 1800年代早上，一直奔跑到盧迪特抗議活動，一位熟練的紡織工人看到了這些設備，這是他們工作中最困難的部分，從而使他們被低矮的工人所取代。
對他們的答案是一個長期存在的問題？在技術和工作中。有兩個相反的數字電子表格和倉庫指導的學說，指向“珍妮弗單位”。數字電子表格，並於1979年在市場上上市，並在會計神職人員之前就無法完美地發揮作用，但是系統職業只是轉向了更合適，更具創造性的問題，一些不同的任務和恐懼。您想創建一個創意會計師？
詹妮弗（Jennifer）單位是指導房間採摘者的鍵盤，以跑來跑去，從貨架上抓住工資，在耳邊小聲說出他們的最後一步，並導致下一步。該單元消除了物理上問工作的最終痕量認知負擔，並且已經謹慎。它是針對數字電子表格的鮮明的，該數字電子表格已丟棄了各種各樣且經驗豐富的辦公室的最長位置。閱讀：AI可以使無聊的工作更加無聊，有趣的工作更有趣。
這些問題中的新信息和新觀點是從麻省理工學院研究人員戴維（David）作家和尼爾·湯普森（Neil Thompson）出現的。作者和湯普森（Thompson）提出了一個問題，開始了一份新的研究論文，名為“經驗”：我們期望將牧師和庫存牧師解釋為同一情緒嗎？
有很多選擇可以訪問分析這個問題，所有這些都表明答案是“是”。回到每個店員，花了很多時間來執行常規的智力任務，以發現差異，編譯庫存或表數據，並在偉大的情況下進行簡單的算術。所有這些任務都可以確定計算機可以，並且隨著計算機變得足夠便宜。鑑於與相同的自動化相同的服務似乎是合乎邏輯的，並且可以改變相似的工作。
但這不是。作者和湯普森（Thompson）說，特別是神職人員的獎勵與神職人員的獎勵。
這是因為大多數工作不是無關任務的隨機收集。捆綁包有效地進行相同的未卵形。從捆綁包和其他工作更改中刪除一些責任。
庫存文員丟了一些工作，要求最多的教育和培訓（算術），並且變得更像是貨架工作人員。會計書記員也失去了算術，但仍需要試驗，分析和復雜的問題解決。
儘管相同的任務被自動化了，但其影響是對需要更少培訓和更少專家的庫存文庫工作，而會計店員需要比以前更有經驗。
自然而然地希望能在五年內找到工作的人是“是AI可以做的。
例如，生成的AI系統是出色的頭腦風暴。建立意外的聯繫以產生許多各種想法。當我運行一個很棒的角色扮演遊戲時。我加快準備工作，讓我能與我的朋友一起坐在桌子旁的好東西，假裝自己是巫師。
對於那些提供蛋白質綠洲在沙漠潮流管理中進行頭腦風暴的人來說，工業頭腦風暴設備的出現將更少自由。
或考慮園丁。也許他們工作中最糟糕的部分是試圖向基於桌面的客戶撰寫電子郵件，這似乎比在外面大部分時間的人一半的流動性要多得多。激光穀物和機器人漿果受到譴責。園丁需要AI秘書，抄寫員和編輯。該技術已經在這裡。
寫並首次出版 金融時報 2025年7月3日。
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