市場上存在差距。我開始為不是全部經濟畢業的政策學生開發數字 / AI經濟學教學大綱；當然，他們在線加載了奇妙的論文和資源。
寫下主題列表是足夠的 – 認識到您無法覆蓋Uerti。這是8週的上半年和覆蓋比賽。
- 基礎知識：信息和經濟，數字與古代經濟不同
- 對機構的影響：業務模型，平台，生態系統；拍賣
- INTASSE資產：IP，版權，數據（和隱私），測量
- INITS：金融，能源和材料，芯片
- 創新：集群和類別，方向，政策
- 需求部分：技術擴散，“免費”服務家庭生產，開源
- 在工作中的影響：任務示例，AI和Jobs
- 數字 / AI系列的政策：技能 /工作，工業政策，數字公共基礎設施，“和堆棧”和主權，
結構以及個人的轉變。但是自然想知道誰對我做了很多工作，並寫了很多教科書封面。看來沒有答案是：沒有人對卡爾·夏皮羅（Carl Shapiro）和哈爾·瓦里安（Hal Varian）的奇妙1998進行更新 信息規則。我只是重新閱讀它，當然可以追溯到原則。錯誤 丹尼爾·洛克（Daniel Rock） 對我說（在布魯斯基）說，也在其中教書。
寫 標記，州和人 幾年的《政策經濟教科書》對於我要教的課程是不合理的 – 沒有人會採取基本的協調問題計劃來解決。所以也許是我。但是仍然認為市場上有差距 信息規則 – 在他成立30週年時，誰可以做？
