“專家失敗”顯然是有道理的。民意調查專家、華爾街分析師、科技未來學家……在獲取需求時都將其視為不利因素 它 錯了，不過經濟似乎正在好轉 特別注意。最近這已經轉移到奧威爾式的 對政府信息的懷疑 其中最重要的一點是，經濟學家認為他們誤讀了這些數字。需要肯定的是另一件事 數字本身就是謊言。
相信我，我理解這種反射。如果政府確實會在很多事情上失敗，那麼他們為什麼要改變信仰呢？但這裡的大膽行為犯了一個類別錯誤：混淆了政府的無能 經濟的 他們解決問題的能力 技術 問題 理解這種區別可以解釋為什麼我們可以同時不信任經濟規劃工作，例如勞工統計局提供的就業數據。
簡而言之，經濟問題涉及相互排斥的邊界和商業運作。我們是否使用鈦來製造鐵軌或高爾夫球桿？玉米可以製成乙醇或用來餵牛嗎？這些市場通過價格、利潤和損失來支付。因佩里亞，王牌 哈耶克 證明了他們從根本上無法理解所涉及的權衡。另一方面，技術問題有特定的目的。修建鐵路、飼養牲畜並統計美國的就業機會。這些問題不涉及任何權衡，這只是一個實施問題。
市場參與者顯然可以解決技術問題，但政府也可以。例如，蘇聯在太空領域擊敗了美國，但無法建造雜貨店貨架。但這並沒有發生。技術問題有明確、具體的界限。經濟問題需要對無限貿易進行評估，可以理解為市場價格。
請注意，這裡沒有任何關於具有成本效益的政府解決方案，也不表明解決問題值得開始。 1961 年，進入太空是一項令人印象深刻的壯舉。不過，新的令人印象深刻的是為人民提供食物。事實證明，蘇聯做到了，但後來沒有實現。結果：崩潰。
這會給國家帶來什麼改變？一言以蔽之：一切。收集和分析數據 技術 明確的問題，賓格單數：準確的測量。例如，沒有企業來估算勞工統計局，沒有分配資源來解決問題，不需要價格信號。
考慮 BLS 的業績記錄特別是與中國不同 國家統計局它直接對應於 c 國務院 更準確地描述為“傳播臂”，BLS 具有一系列自由度。非常男性化- 911,000 向下修正 非農就業總量的增加意味著該局仍然表現良好 準確率超過 99%-美國目前有超過1.5億非農從業人員。 2020 年人口普查應該有這麼多 782,000 人。美國有超過 3.3 億人口，人口普查局 準確 到0.25%以內..
難道收集到的數據與實際情況完全吻合嗎？當然不是。關於什麼應該算數存在嚴肅而合理的爭論 國內生產總值如何調整消費物價指數類型以適應類似的質量變化，某人被視為“失業”的門檻是多少，以及許多其他措施。這些爭論是關於可以測量的一切，而不是測量本身是否準確或技術上是否合格。
這種區別適用於古典自由主義者。我們正確地不信任國家捕獲贏家、投資資源和組織經濟的能力。但通過認為統計製度不夠準確而簡單，它將技術能力與經濟規劃融合在一起。能否以更有效的方式從私人那裡收集相同的數據？也許吧，但要注意 彭博終端用戶每年花費超過 24,000 美元，他們使用政府數據。
我們應該相信政府計劃緊縮政策嗎？一點也不。但我們至少在美國相信政府統計數據嗎？證詞是提供的保證。我們必須信任他們，不是因為他們是有德行的政府，而是因為措施與判斷如何處理措施有很大不同。
