人工智慧已進入行業多個領域。即使在電影和視訊上也是如此。目前我們已經看到完全響應演算法推薦的視覺作品。但人工智慧也被用來創造奧森威爾斯的經典之作《第四誡》或整個系列中遺失的場景，例如達倫阿羅諾夫斯基製作的題為「在這一天…1776」的場景。他們自己的第一個節日也出現在人工智慧製作的作品中。
該行業正在經歷加速變化，即使在不太明顯但決定性的領域，例如背景生成、大規模合成功能或後製，這些都可以透過人工智慧在幾秒鐘內解決。
人工智慧是否屬於視聽領域已經不再是問題，因為它已經成為現實。專業人士現在想知道如何學習使用它們並將其融入他們的實踐中。那麼學生如何培養聽力能力呢？
在 TecnoCampus 的視聽媒體學位中，這個問題已經擺在桌面上。副教授米格爾·安赫爾·拉莫斯·洛佩斯 (Miguel Ángel Ramos López) 認識到，這是一個難以適應的不斷變化的環境。 「這是一個如此多樣化和新的論點，你對學生沒有太多權威，」他承認，在許多情況下，年輕人比老師自己更自然地使用這些工具。 「這項技術是他們與生俱來的，」他指出。
面對這個問題，與人工智慧對抗，「拒絕用頭撞牆，」拉莫斯說。正如他所解釋的那樣，人工智慧適用於這些主題，但作為另一種工具，指導應用程式支援功能和後製，而不是使用傷口自動生成圖像。目標是在不取代創作過程的情況下整合該工具。
過程值
總的來說，拉莫斯傾向於模式。作為一個例子，他提到了宮崎駿創作動畫的詳細文件。為此，他在拍攝場景之前深入研究了景觀、建築或植物。另一方面，如今有些應用程式可以透過點擊來產生「宮崎風格」圖像。
但這種先前的創造過程並不在他們之中。 「氣氛和最終效果之間的差異是無與倫比的，」拉莫斯說。因此，商議不僅關係到結果，而且關係到通往結果的路徑。如果一個學生將研究和試誤委託給演算法，那麼他真正學到的是什麼？
在這項使命中，宇宙必須強化不會過期的東西，並帶出視覺語言、視覺文化、敘事和批判標準。工具發生了變化，但基本原理保持不變。
與水一起工作
人工智慧在專業領域的影響也很大。拉莫斯表示，離開大學的學生可能會先受到影響，因為在職業生涯的初期，這些年輕人通常會執行現在已經自動化的基本任務。拉莫斯表示，這可能會直接影響傳統上作為該行業門戶的職位。 「我們都是從那裡開始的，」他回憶道。
這些都是重複性或技術性的任務，儘管它們看起來很簡單，但它們使我們能夠了解生產的節奏、與客戶的關係以及專案的真實性質。如果這些步驟消失，培訓課程就會受到影響。
但這位專家並不認為心靈像看起來那樣消極。從這個意義上說，它表明從來不需要這樣的圖像。數位板、社交網路和設備使人們對被看到的需求倍增。人工智慧將消除某些職位，但它也可以與自動監控、整合和創意指導系統相結合產生新的專業化。
挑戰在於這項新技術的發展速度：「你有四個月的時間來學習人工智慧，但它已經過時了，」教授說。這種變化的速度迫使我們不僅要思考教育模式，還要思考適合適應變化的專業機構，而不僅僅是製定具體的項目。
