「該系統將對農業規劃、災害管理和水資源管理有巨大幫助，」
圖：氣象局官員在阿加爾塔拉讀取風速計（一種測量風速和風壓的儀器）的讀數。 照片：ANI 照片
AI季風資料模型
氣候變遷使天氣預報變得更加複雜，促使印度氣象部門（IMD）週一推出該國首個基於人工智慧的季風發展預測模型，該模型可以預測長達四週的擁塞程度。
IMD 還由國家中期天氣預報中心 (NCMRWF) 開發了一個試點項目，利用先進的人工智慧系統對北方邦進行高解析度降雨預報。
該試點可以產生本地分辨率為 1 公里網格的降雨預報。
重點
- 印度氣象部門推出了該國首個基於人工智慧的區塊級季風預報系統，具有四週的提前能力。
- 新的預測模型現已涵蓋 15 個州和 1 個聯邦直轄區的 3,196 個街區，目標是雨養地區。
- 人工智慧驅動的系統整合了衛星資料、多普勒雷達輸入、降雨預報和數值天氣預報模型，以提高準確性。
- IMD表示，到本週末，安達曼海部分地區的西南埃西亞氣候將十分有利。
超本地降雨預報
這次發布之際，預計到 2026 年，大多數地區的西南季風將低於正常水平，不過 IMD 表示，新模型對預測期間沒有影響。
據 IMD 稱，超本地化、基於影響力和人工智慧驅動的系統都旨在在全國範圍內提供天氣服務。
這些模型是與農業部和農民福利部協商開發的，他們的觀察結果將透過該服務開發的軟體和 Agri Stack 平台與農民分享。
塊級風化
地球科學國務部長 Jitendra Singh 博士在啟動這兩個模型時表示：“幹線級季風預報模型將現有的數值天氣預報模型與人工智能相結合，最多可提前四個星期生成季風發展的概率預測，模型誤差範圍約為四天。”
該預報系統目前涵蓋 15 個州和 1 個聯邦直轄區的 3,196 個島嶼，這些島嶼主要局限於雨養地區，季風降雨在這些地區的農業和水資源管理中發揮著至關重要的作用。覆蓋範圍將逐步擴大。
地球科學部秘書 M Ravichandran 表示，其怪物級預報系統正在評估連續 5 天的降雨量以及接下來 30 天不會出現長時間乾旱的情況。
辛格博士說：“該系統將對農業規劃、災害管理和水資源管理有巨大幫助。”
雨試項目
UP 飛行員表示，該系統可以提前 10 天以 1 公里的局部分辨率預測未來的降雨量。
該系統使用人工智慧驅動的下游技術，整合來自廣泛降雨量、廣泛氣象站、多普勒天氣雷達和衛星降雨資料集的資料。
正午季風更新
IMD在發展報告中表示，到本週末，條件將有利於在孟加拉灣南部、安達曼海以及安達曼和尼科巴群島部分地區出現西南山脈。
IMD 表示，其進展的最新資訊將於本月稍後發布。
在其他地區，西拉賈斯坦邦的偏遠地區未來六到七天將出現熱浪天氣，東拉賈斯坦邦、印度中部、古吉拉特邦和馬哈拉施特拉邦的毗鄰部分地區未來四到五天將出現熱浪天氣。
專題介紹：Ashish Narsale / Rediff
