Pramaana Labs 是一家擁有大量印度員工的創新人工智慧公司，已成功籌集 2,700 萬美元種子資金，用於開發可驗證的人工智慧技術，以促進關鍵任務產業的準確性和問責制。
重點
- Pramaana Labs 已獲得 2,700 萬美元的種子資金，由 Khosla Ventures 領投，其他主要投資公司也參與其中。
- 該公司的核心技術旨在透過將特定領域的規則開發為正式語言，將人工智慧從「可能正確」轉變為「可能正確」。
- 這筆資金將用於形式化和測試模型、聘請人工智慧研究人才以及擴大有組織行業的領域專業知識。
- Pramaana Labs 的系統提供機器測試答案，透過人工智慧記帳提供準確一致的規則解決方案。
- 企業必須高度關注人工智慧，特別是在錯誤可能產生嚴重後果的領域，作為專家投資人工智慧。
一半員工在印度的人工智慧公司 Pramaana Labs 表示，已在 Khosla Ventures 領投的融資中籌集了 2,700 萬美元（約 25.5 億盧比）。
投資公司 Boldcap、Nexus Venture Partners、Premji Investment 和 Solutus 也參與了本輪融資。
徹底改變人工智慧和準確性
他表示：“Pramaana Labs 正在建立一個從正確角度看待人工智慧的平台，已獲得由 Khosla Ventures 領投、Accel 和其他投資者領投的 2700 萬美元種子資金。”
該公司計劃利用該研究所來形式化和測試模型，聘請人工智慧研究人員，並擴大跨垂直領域的領域專家，包括稅務、人類診斷、網路安全和財務合規性。
Pramaana Lab 開發了一種系統，可以將複雜的知識轉化為可驗證的機器真理。
Pramaana 系統如何運作
首先，Pramaana 將治理規則、美國稅法、臨床協議和財務法規編碼為機器可以透過數學確定性推理的正式語言。
聲明中寫道：“當用戶提出問題時，系統會將問題轉換為正式的陳述，通過概念驗證引擎運行，概念驗證引擎要么返回正確的答案，要么準確地告訴用戶它違反了哪條規則以及原因。在得到證明之前，它不會否認答案。它從未自信地產生經過驗證的錯誤答案。”
解決人工智慧問責差距
Pramaana Labs 聯合創始人兼執行長 Ranjan Rajagopalan 表示，人工智慧必須考慮到這一差距，每個可能對某人造成傷害的領域都控制著他們的健康、金錢和自由。
「Pramaana 將這些規則編碼成機器可以可靠推理的形式。當人工智慧能夠證明其答案時，循環中的人最終成為責任目標，而人工智慧則成為它一直被認為是的：專家，」他說。
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