地理和基礎設施挑戰不會很快消失，但利用數據的能力提供了減少這些障礙的機會。
雅加達（ANTARA）——印尼物流業正處於決定其未來發展方向的重要階段。
消費者的需求比以往任何時候都更快地適應日益高的商品流動性、快速變化的市場動態以及行業參與者的服務速度。
然而，各種結構性問題阻礙了這一進程。中央統計局（BPS）的統計數據顯示，雅加達的擁堵程度到2023年將達到53%；全國卡車車隊中有超過 60% 的車齡已超過十年，這種情況不僅增加了損壞的機會，而且導致燃油消耗效率低下。
這一現實表明，物流行業不僅面臨擁堵等表面挑戰，還面臨車隊質量、操作人員技能和系統集成等更深層次的問題。
在這樣的背景下，對數據可用性的關注變得越來越重要。數據的使用不僅僅是追隨數字化趨勢，而是試圖為迄今為止依賴舊模式的車隊管理找到一種新方法。
在這種需求中，各方開始探索遠程信息處理的使用，這種技術允許車輛和操作系統相互連接以生成可操作的信息。
印度尼西亞監控解決方案（SMI）總監Sudaryono Widodo解釋說，數據監控已成為需要準確性和快速響應的行業運營管理的重要組成部分。
對於面臨高壓的物流行業來說，這種方法有望更好地了解車隊狀況，不是基於猜測，而是基於現場證據。
從他 2019 年創立公司以來的經驗來看，從採礦到運輸等各個行業，強調基於數據的監控至關重要。
作為回應，Sudyono 表示，他的政黨隨後與在遠程信息處理領域運營的 Geotab 建立了合作夥伴關係，為印度尼西亞提供基於數據的車隊管理方法。
任命為 官方的 該夥伴關係旨在將當地的理解與在各國廣泛使用的遠程信息處理方法結合起來。
主要重點是提供一個能夠提供車隊狀況實時圖像的系統，從路線模式、燃油消耗到駕駛員行為傾向。
通過這種方法，收集的數據不僅僅是存檔，還可以用於改進日常運營決策。
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