班加羅爾：IBM今天發布了其數據違規報告的成本，該報告顯示，到2025年，印度數據的組織成本的總平均成本達到了2.2億印度盧比（比去年高13％）。該報告還發現，在全球範圍內採用，AI正在克服大量的AI安全和治理。儘管在全球範圍內經歷與AI相關的違法行為的一般組織是調查人群的一小部分，但這是本報告中首次研究安全，治理和AI訪問控制，這表明AI已經是一個簡單且高價值的目標。
•只有37％的組織報告在印度擁有AI訪問控件
•將近60％的組織在印度沒有生效或仍在開發它們。
今年的結果表明，組織無視AI的安全性和治理，而不是採用AI-AI-AIN AI。在全球範圍內，非政府系統更有可能被侵犯和更昂貴。
Viswanath Ramaswamy說：“印度AI的加速帶來了巨大的機會，但也正在使公司面臨新的和復雜的網絡威脅。該報告揭示了差距，而AI迅速融入了商業運營，安全和治理卻被拋在了AI系統中。
該報告向印度的報告的主要結論如下：
違規和AI的年齡
•AI治理政策：幾乎60％的違反組織沒有AI治理政策或仍在製定政策。在有效AI治理政策的組織中，只有34％的組織使用AI治理技術。
•AI影子的成本（使用了組織IT部門的AI工具和應用的使用）：Shadow AI是印度違規行為的三大主要違反行為之一，印度盧比增加了1790萬印度盧比的平均違規成本。但是，我們發現只有42％的人有管理AI或檢測影子AI的政策。
違規的經濟成本
•數據違規成本：在印度，違反數據違規的總平均組織成本在2025年為2.2億印度盧比，比2024年高約13％（INR 1.95億印度盧比）。
•網絡釣魚仍然是主要攻擊向量：在印度，違反數據的三個主要原因/初始攻擊向量是網絡釣魚（18％），第三方供應商和供應鏈損傷（17％）和漏洞勘探（13％）。
•印度打破了記錄中實現的生命週期：印度違法行為的平均生命週期（平均識別和包含違規行為，包括修復服務）降至263天，隨著越來越多的組織能夠加速身份，2024年減少了2024年的15天。
•研究違規行為成為最昂貴的：印度的研究部門面臨著違規的最大影響，平均成本達到2.89億印度盧比，緊隨印度盧比的2.88億印度盧比的交通運輸業和工業部門（到2024年最高）在2.84億印度盧比中。
•安全性AI投資仍然缺乏：數據表明，使用AI和安全自動化的使用不到數據洩露成本的一半。但是，儘管有被證明的好處，但仍有73％的研究人員報告使用有限的使用或沒有AI和安全自動化。
關於數據違規報告的費用
在過去的20年中，數據違規報告的成本已調查了近6500次違反數據。自2005年的首次報告以來，違規的性質發生了巨大的發展。當時，風險是廣泛的。如今，威脅情況非常數字化，並且越來越指導，現在違反了許多惡意活動。
隨著企業AI在擴散中採用的節奏，數據違規研究的成本研究了AI的安全狀況和AI的治理狀況，針對安全事件的數據類型，涉及AI和Percrence攻擊的違規成本和陰影的風險（Union，Union，Union，United）。
其他來源：
•下載數據違規報告的2025年成本的副本，以了解更多信息。
•訂閱2025年8月13日，星期三，美國東部時間11:00的2025 IBM數據違規網絡研討會。
