隨著AI更加集成到日常工具的組織中，組織面臨的最大挑戰不採用AI。是AI管理。在某些日子裡，AI特徵（例如Thressfers Meeting或簡短摘要）脫穎而出。
今天，可以預料。根據麥肯錫（McKinsey）2024年的AI狀態，有72％的生物體採用了至少一種遺傳AI形式，並且報告的一半以上是在多個企業中使用的。但是，採用的增加導致了新的運營危機：AI的傳播。
CO -FUNDER和產品工程師Glean。
AI的傳播是什麼，為什麼現在很重要？
人工智能傳播是無需合併策略的部分，應用程序和基礎設施中的AI工具和系統的不受控制的擴散。結果？混亂的數字生態系統：
- 解僱是無情的（例如多個摘要工具
- 用戶的經驗不一致
- 數據治理變得無法控制
- 沒有檢測到安全漏洞
例如，希望將AI納入其所有技術堆棧中的公司經常將類似的功能開發到孤島中 – 矽線助理在消息平台上的AI助手，在E -Mail中，其他在Office軟件中的助手 – 沒有公共界面或策略級別。這種分散的方法增加了運營成本，使用戶混淆並進行噩夢控制控制。
垂直AI的上升和邊界
當今大多數AI業務是我們所說的“垂直AI”：密閉功能直接集成到特定工具中，通常是由該工具的供應商組成的。這些AI功能在解決劃界問題方面非常出色，但是它們很難升級工作流或部分。
IDC研究指出，由於AI在所有應用程序生態系統（IDC）中的重疊功能，組織的每一個位置的支出高達30％。雖然每個解決方案都可以單獨使用使用情況，但共同增加了無效和成本。
實際的分裂成本
這是AI Sprwl受到最大傷害的地方：
- 浪費：Gartner估計，高達AI Enterprise AI投資的25％是兩倍，尤其是在特定使用工具中。
- 不良教育人工智能：員工需要重新出現如何與每個工具的助手AI互動，侵蝕信任並減慢採用率。
- 監管風險：隱私和數據政策因應用程序而異，為安全團體和法律顧問創建盲點。
- 破碎的框架：AI模型無法共享系統之間的知識，這意味著信息被困在單個工具中。
更聰明的替代方案：互操作性作為一種策略
而不是問：“我們有多少個AI工具？” CIO和CTO應該問：“ AI系統的工作效果如何？”
互操作性不僅意味著簡單的集成或鏈接。它需要可以共享框架的AI工具，並遵守一致的治理和所有平台上的膚淺知識。這種水平方法避免了購買更多功能的陷阱，並專注於在音樂會上使這些功能起作用。
互操作性AI的三個基本好處
- 整體智力：來自工具（例如：CRM）的AI指導知識可以在系統相互交談時向客戶支持決策，營銷和人力資源提供信息。
- 可靠的用戶體驗：無論使用什麼應用，員工都會獲得一致的行為，語言和建議。
- 中央監督：安全和安全團隊可以從單個玻璃窗口管理數據政策，建模更新和風險控制。
記錄凝聚力的前進
要從運營中的分裂中瀏覽，業務領導者必須同時追求運營一致性和強大的治理實踐。好消息是，人工智能傳播並不是不可避免的創新成本 – 可以將其視為預防措施。
採用將中央治理與互操作基礎設施相結合的戰略方法，組織可以在變成非經理之前保持碎片化。前進的道路清晰，活躍和可行。
- 為AI創建一個中央議會，其中包括合規性，法律和商業用戶。
- 在整個業務和控制機制中設置使用政策和控制機制，以確保一致，負責任的做法。
- 應用跟踪工具來監視模型性能，數據家譜和對真實時間平台的訪問。
- 統一併合理化消除雙重支出並改善監督的工具。
- 用每個工具的清單，特徵和對整個身體的AI數據的依賴，檢查AI景觀。
- 通過採用開放標準（例如MCP，API和編排平台）來投資AI基礎設施，以促進互操作性。
- 通過字母順序宣傳AI，降低風險並建立對智能係統的信心。
在零散的環境中，通常需要IT和合規組來支持多個許可模型，控制跟踪和開發協議。一個中央平台允許治理組監視模型的性能和真實時間數據的家譜，從而減少了暴露量，同時將其與不斷發展的監管期望保持一致。
較少的廣告活動，更多的和諧
業務領導者必須停止追逐下一個精美的AI特徵，並開始專注於凝聚力，治理和可用性。未來不是最大的AI，它是最有效，連接和安全的AI。
採用AI的成熟度曲線將越來越多地獎勵超越分散實驗的生物。那些將潛力並將AI納入基本過程的人將釋放可持續發展，耐用性和競爭優勢。
在普遍存在的世紀時期，每個人都有工具，但並不是每個人都有吸引力。創新不是具有大多數功能的創新。他們是盡一切努力一起工作的人。人工智能傳播可能是現代挑戰，但是精心策劃的情報是明天的競爭優勢。
這是最好的員工體驗工具。
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