- AI報告的採用取決於關鍵的人類能力
- 道德,適應性和公共交流被命名
- AI工作場所的技能差距與技術一樣
隨著AI工具越來越多地整合到我們的日常工作中,新的研究聲稱,不充分利用它們的挑戰可能不僅僅是技術。
Multiverse的一份報告確定了13個基本人類技能,這可以決定公司是否完全意識到AI的能力。
研究警告沒有故意注意這些可能性,投資 AI作者,LLM應用程序和其他AI工具無法滿足期望。
壓力批評
多元宇宙研究從觀察AI用戶到不同級別的經驗,從初學者到專家的不同級別,諸如Think Aloud協議分析之類的方法。
參與者在使用AI完成實際任務時正在染色思維過程。
由此,研究人員創建了一個框架,該框架將四類識別技能分組:認知技能,AI技能,自我管理和溝通技巧。
在認知能力中,發現了系統的分析推理,創造力和思維,以評估AI的費用,創新的動力並預測AI的答案。
AI負責任的技能包括道德規範,例如偏見成果的偏見和文化敏感性,以應對地理或社會差距。
自我管理涵蓋了細節的適應性,好奇心,方向和確定,以及影響人們改善AI相互作用的特徵。
溝通技巧包括調整AI為公眾期望創造的成本,與AI作為思想合作夥伴的參與以及交換反饋以提高績效。
包括麻省理工學院在內的學術機構的報告引起了人們對遺傳依賴性可以減少批判性思維的擔憂,這種現象與“認知卸載”有關。
這是人們將心理努力轉移到機器的過程中,冒著分析習慣侵蝕的風險。
儘管AI工具可以速度處理大量信息,但研究表明,它們不能取代人們貢獻的微妙的推理和道德危機。
多元宇宙研究人員指出,專注於技術培訓的公司可能會忽略與AI有效合作所需的“軟技能”。
當領導者實際上面臨人類技術的綜合挑戰時,可以承擔AI工具的投資面臨技術差距。
該研究不可避免地避免聲稱人類知識不可避免地,而是認為認知工作的本質是改變的,而更加強調記憶事件,而更多地是關於如何訪問,解釋和驗證信息的知識。