美國部門 根據《連線》雜誌審查的聯邦合同記錄，國土安全部正在尋求開發一種新的移動監控平台，將人工智能、雷達、高性能攝像頭和無線網絡結合到一個系統中。該技術將安裝在四輪驅動車輛上，這些車輛能夠到達偏遠地區，並轉變為滾動的自主觀察塔，將邊境監視的範圍遠遠超出目前的固定地點。
在美國海關和邊境保護局悄悄發布有關模塊化移動監控系統（M2S2）的警告後，擬議的系統於週五出現。參賽作品包括技術文件草案、數據要求和設計目標。
國土安全部沒有回應置評請求。
如果 M2S2 按描述工作，邊境巡邏人員可以停放車輛，升起伸縮桅杆，並在幾分鐘內開始檢測幾英里外的運動。該系統將嚴重依賴所謂的計算機視覺，這是一種“人工智能”，允許機器逐幀解釋視覺數據並檢測形狀、熱特徵和運動模式。此類算法先前開髮用於 在軍用無人機中的使用– 使用數千甚至數百萬張圖像進行訓練，以區分人、動物和車輛。
M2S2 的部署正值特朗普政府全面打擊美國各地無證移民之際。這一舉措引發了廣泛的抗議和對移民當局所採用殘酷策略的譴責，作為該舉措的一部分，國會將國土安全部的可自由支配預算權力增加到約 650 億美元。共和黨的“一大美麗法案”有超過 1600 億美元用於移民和邊境執法措施——其中大部分針對國土安全部——這些資金計劃分幾年分配。政府尋求將國土安全部的資金增加約 65%，提議進行該機構歷史上最大規模的擴張，為新的邊境執法舉措、拘留能力和移民執法提供資金。
根據《連線》雜誌審查的文件，該系統所瞄準的物體的位置將在距離其實際位置 250 英尺（目標範圍約為 50 英尺）的數字地圖上精確定位，並將該數據傳輸到 一個名為 TAK 的應用程序——美國國防部開發的政府戰術測繪平台，用於幫助部隊協調行動並避免誤傷。
國土安全部設想了兩種操作模式：一種是現場有代理人，另一種是卡車基本上無人看管。在後一種情況下，車輛的內置人工智能將執行監視，並在檢測到活動時向遠程操作員發送警報。任務必須從頭到尾進行記錄，視頻、地圖和傳感器數據至少保存 15 天，並鎖定以“在任何情況下”刪除。
