自7月17日以來，我認為這是一個很好的機會，可以看到這個位於非洲，中東和歐洲的十字路口的小型歐洲聯盟國家中如何看待人工智能。我遠離了通常超越遊客的著名島嶼，例如聖托里尼島或米科諾斯（Santorini）或米科諾斯（Mykonos），這使我的好奇心得到了增強。
旅行的前四天帶我去了該國西北城市的城市Ioannina，這是一個登山和牧羊人。在這裡，與南部的陽光島相比，景觀以豐富的綠色森林和宏偉的山脈為主。通過希臘掃描這些中期的熱浪使許多遊客無法應對該地區的遠足小徑。當地人還告訴我，以色列和哈馬斯之間正在進行的戰爭已經清空了通常每年夏天訪問的成千上萬以色列遊客的地區。在ioannina，如果您要魚，服務員給您看一個說：“您在說什麼？”強烈提醒人們，這不是神話般的海灘的希臘，而是一個本身的世界。
這種遣散感使我更加奇怪。在紐約，美國主要公司和華爾街的任何討論中，該技術是否在這裡進行了討論？
7月21日星期一，在欣賞艾奧尼娜居民聚集的湖上的日落之後，我發現自己和朋友一起在一家餐廳裡。我們四個人，其中包括兩個當地人：一位名叫Thomas Tzimas的醫生，當地公立醫院的一名經驗豐富的醫生和一名名為Aristotelis Yfantis的工程師。在這頓飯的第一部分持續了近四個小時之後，我回到了Tzimas博士，問她是否使用了AI。
她笑了。我立刻覺得我問了一個錯誤的問題，我正在推廣自己的技術。僅僅因為我的工作圍繞AI旋轉並不意味著其他所有人都在做。但是我錯了。我只是偶然發現了我認識的醫生最多的一位。在這裡，在希臘山脈之間的一個小鎮，AI已經滲透了公立醫院。他不僅每天都使用它，而且還強烈意識到自己的缺陷，並開發了自己的方法來處理它們。他會告訴我，他的秘密控制了AI的“溫度”，以防止事件的發明。 56歲的Tzimas博士是一名內科專家。他是Ioannina綜合醫院“ G. Hatzikosta”內科醫學系主任。
我也可以立即告訴您：不要在AI中啟動Tzimas博士。他以平靜而衡量的聲音，就這個主題提供了無窮無盡的分析。他帶領您度過他的日常醫院例行活動，令人著迷地看著這裡採用了大型語言的模型，而在土壤的前景中，我經常覺得我參考了美國。
首先，Tzimas博士拒絕了最常見的恐懼。 “不，一點。”當我問他是否擔心他的替代者時，56歲 – 年齡。 “我的工作涉及AI尚無法複製的經驗。
他繼續說：“雖然AI可以分析皮膚病變的數字照片，但患者無法觸診並感受到疼痛或儲存的強度。
他告訴我，鑰匙是人類的互動。觀察患者的行為和衛生提供了算法無法輕易處理的關鍵信息。他承認：“ AI有助於節省時間，但是需要一位經驗豐富的醫生介紹這些基本細節。”
他也很現實。任何不需要人際交往的醫學界已經堅持要替換道路。他的清單上的首先是放射學。他說，解釋X -rays和MRI的專家變得過時了，因為AI在檢測結節，裂縫和細微的神經系統狀況方面發展出了非常好的。發表在柳葉刀等期刊上的研究表明，AI模型對應甚至超過人類放射科醫生，以鑑定乳房X線照片中的癌症。
Tzimas博士說：“對於X射線，只有一個（專家）可以檢查其中的十個，然後簡單地確認該系統已被診斷出來。” “並且很容易在CT掃描和磁共振掃描中。這些專業很快將被AI取代。”
然後，他說，他們是心理治療師。 Woebot和Wysa等心理健康應用和聊天機器人的爆炸已經提供了AI治療服務。 Tzimas博士認為，這些工具已準備好直接與人類治療師競爭基本諮詢，尤其是對於那些負擔不起或輕鬆獲得面對面護理的患者。
他解釋說：“在心理分析中，您不開藥。” “患有認真精神分裂症患者或抑鬱症患者的精神科醫生應開藥。
在我進行編輯之前，Tzimas博士透露，一些外科醫生也在該部分。它是指手術機器人的人類操作員，例如Intuitive的Da Vinci System，這是一種多武裝機器，允許外科醫生更準確地執行最小的侵入性手術。他認為，AI立即控制這些機器人只是時間問題，可以自主執行企業。
“您知道現在有一些機器人進行手術嗎？是的！可以由AI系統控制。
目前，AI已成為他的寶貴助手。他說：“我以前的老闆會在紙上寫他的想法，他的秘書將打字。” “現在，我在iPhone上決定了筆記。我將其複制並粘貼到AI系統中，並創建專業的電子郵件。
他告訴我，他工作中最複雜的部分之一是在醫務人員之間駕駛政策，這需要外交和微妙的平衡行為。這是AI閃耀的地方。他說：“我使用’GPT談判者’的衝動，這做出了很多外交答案。” “當劣等醫生之間發生衝突時，我必須嚴格，但也可以防止進一步的衝突。這種AI充當完整的外交官，幫助我為我們的溝通平台創建答案，以使問題順利進行。”
他還使用它來調整醫院探訪後的患者護理。 Tzimas博士說：“我相信營養師的作用的某些方面，尤其是為患者的詳細飲食計劃的創建可能是自動化的。” “想像一個患有膀胱炎的患者不應該吃脂肪食物，而不知道’脂肪食物的意思。通過AI營養勸誡，他可以發出詳細的飲食，解釋說，即使是羊肉，例如羊肉也可能是脂肪。”
但是，AI對他的工作的最大影響是診斷患者的症狀。 Tzimas博士使用了一個最近的例子，該患者因綿羊吸入灰塵而發燒，並發燒。引入了基本測試的症狀和結果後，AI將Q發燒確定為可能的診斷。血液樣本被送到雅典進行專門測試。 “儘管它返回否定，最終診斷無關，但AI系統認為F熱是打開我們視野的可能性。
他最關心的是AI的塑造。他很快意識到AI經常付款或做事。但是該工具對於拒絕非常重要。因此，為了限制這些結構，它集中於稱為“溫度”的特定設置。
他解釋說：“如果AI的溫度為1，他們會給它。” “對於醫療領域，必須是0.3。這使它們變得如此嚴格，他們無法想像事情。
溫度是控制事故的AI語言模型中的參數。接近1.0的高溫鼓勵AI更具創造力和不可預測性，這是寫詩的理想選擇，但可能會診斷出疾病。溫度的降低接近0.3，使AI更加集中，確定性和基於事實，從而降低了這些幻覺的風險。
Jima博士說：“如果您敦促AI具有非常嚴格的協議，則不會得到報酬。”
在Ioannina，對於Tzimas博士，關於AI是否會改變藥物的討論是無關緊要的。已經有。他將其用於診斷，員工的交流，甚至教劣等醫生。他的觀點揭示了AI未來的承諾和危險。一方面，治療，放射學和手術永遠不會看起來相同。另一方面，一個簡單的軟件設置，溫度為1.0和0.3之間的差異可能是適當診斷與毀滅性誤差之間的差異。
我讓晚餐驚呆了。看到一位小鎮醫生如此積極地採用AI，我想知道技術和藏匿處之間的差距是否會比我害怕慢的速度增長。至少在ioannina，差距看起來巨大一點。
