我們生活在許多領域和產業發生深刻變革的時代，教育也不例外。人工智慧 (AI) 的出現從根本上改變了組織環境，從而改變了我們看待 Nova SBE 等經濟和管理學院教育的方式。
除了已經討論過的其他主題，例如是否禁止人工智慧、我們如何將人工智慧融入我們所做的事情中——或者我們如何幫助我們的學生充分利用人工智慧——我回到這裡討論我們關心的一個問題：人工智慧如何塑造基礎知識？基本上，人工智慧如何改變我們所承諾的所有學生的核心知識，從而定義他們知道什麼、不知道如何思考以及因此做什麼？
讓我們舉個例子：在 IA 預科課程中，我們可以肯定地說，我們的學生會知道如何解數學方程式。這些知識對於經濟、金融和管理領域的工作非常重要，因為它使他們能夠根據對這些方程式的理解來發明新概念。利用這些數學知識，我們的學生可以解釋他們觀察到的結果的原因，從而從其他大學中脫穎而出。有了人工智慧，這一切都改變了，因為大多數學生早已失去了解決高級數學方程式的動力（也許還有熱情）。
這就提出了本次討論的核心問題。如果我們不能保證他們知道如何求解高級方程式並解釋它們是如何運作的（以及屬於前人工智慧背景知識一部分的所有其他內容），那麼現在的背景知識是什麼？不幸的是，這場辯論的進展速度比人工智慧慢得多，但在這個主題上似乎出現了兩種主要的相互競爭的觀點。
許多思想家將人工智慧視為類似計算機器的工具。這個群體認為人工智慧是一種外在的、偶發性的東西，而且對學生生活的干擾可能較小。在這種現實概念中，核心知識涉及將最好的人工智慧融入學生的生活中，幫助他們更好地利用這個工具。這個團體，我們稱之為人工智慧倡導者，將人工智慧視為一種補充背景知識的工具，幫助學生提出更好的問題並使用它創建解決方案，以更好地理解它如何改變經濟和組織生活。
第二組，我們稱之為全面人工智慧，將知識庫視為人工智慧如何在組織環境中連結、溝通和理解。對於這個群體來說，人工智慧充分參與了教育過程，因此這種關係從一種工具轉變為一種延伸。因此，知識庫將基於與人工智慧關係的快速、有效和誠實的整合——無論現在和未來的人工智慧是什麼。這種全面的人工智慧顯然挑戰了教師作為基礎知識決策者的角色，並有可能讓教師對機器的角色感到困惑（也許是困惑）。人工智慧不再是一種工具，而是開始驅動知識生產過程，從而定義學生學習的內容。
在我看來，辯論的基礎已經奠定，大學需要迅速決定它將在後人工智慧的未來中扮演什麼角色。這項決定徹底改變了我們對學生和僱用他們的組織的承諾。
