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滾動您的社交媒體源五分鐘。您可能會看到一些看起來很真實但感覺有點扭曲的東西。
也許正是病毒式傳播的抗議鏡頭帶來了改變。這可能是一個流暢的影片。推動政治敘事，或者可能是一段人工智慧音訊片段，在有人停下來質疑之前就已經瘋傳。
基於人工智慧的詐騙滲透到日常生活中，微軟表示，它有一個技術藍圖，可以幫助確定線上內容來自何處以及是否已發生變化。
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微軟的提案將附加數位指紋和元數據，以幫助追蹤線上內容的來源。 （約文/蓋蒂圖片社）
為什麼如今人工智慧生成的內容更值得信賴？
人工智慧工具可以創建誇張的圖像、克隆聲音，並創建即時響應的互動式深度假貨。曾經需要工作室或情報機構才能完成的任務現在需要瀏覽器視窗。這種變化改變了賭注。
它不再是發現明顯的假貨。這是關於在數位世界中導航，改變的內容融入您的日常滾動中。即使觀眾知道某些東西是由人工智慧創造的，他們也可能會參與其中。標籤本身並不會自動阻止信仰或分享。微軟正在提供更結構化的東西。
微軟的人工智慧內容審核系統如何運作？
要理解微軟的方法，請想像看看著名圖紙的過程。業主仔細記錄並記錄所有權的每一次變更。專家可能會添加機器可以檢測到的水印。但觀眾看不到。他們還可以根據自己的筆觸創建數學簽名。
現在，微軟希望將同樣的規則引入數位內容。該公司的研究團隊評估了 60 個不同的工具包，包括元資料追蹤。不可見浮水印和加密簽名 研究人員也在現實情況下測試了這些系統，例如剝離的元資料。細微的像素變化或有意校正
這個系統關注的是起源和變化，而不是決定什麼是真實的。它旨在顯示內容從何處開始以及是否有人對其進行了更改。
哪些人工智慧內容審核可以證明，哪些不能證明？
在使用這些工具之前，您必須先了解其局限性。驗證系統可以確定是否有人編輯了內容。但他們無法判斷正確性或解釋上下文。他們還不能確定這意味著什麼。例如，標籤可能會說影片包含人工智慧生成的元素。它不會解釋更廣泛的敘述是否具有誤導性。
然而，專家認為廣泛採用可以減少廣泛的詐欺行為。高技能的參與者和一些政府可能仍然會找到保護的方法。然而，一致的審核標準可以顯著減少貼文變更的比例。隨著時間的推移，此類變化可能會以可衡量的方式改變線上環境。
為什麼人工智慧標籤會為社群平台帶來商業問題？
這就是緊張變得真實的地方。該平台以參與為基礎。參與往往是出於憤怒或震驚。人工智慧生成的內容可以推動兩者。如果清晰的人工智慧標籤減少點擊、分享或查看時間，公司將面臨艱難的選擇。透明度可能與商業激勵相衝突。
虛假錯誤彈出視窗正在快速傳播惡意軟體。
當影像或影片被變更時，不可見浮水印和加密簽名可能會發出訊號。 （肖納·卡辛格/彭博社，蓋蒂圖片社）
檢查主要平台顯示人工智慧產生的貼文標籤不一致。有些人獲得了標籤，許多人都未公開。
現在，美國的法規即將出爐。加州的人工智慧透明度法案將要求更清晰地揭露人工智慧產生的內容，其他州正在考慮類似的規則。立法者希望有更強的保護。
實施也很重要。如果公司急於使用檢查工具或使用不一致，公眾信任可能會更快受到侵蝕。
錯誤 AI 標籤和錯誤標記的風險
研究人員也對社會學攻擊發出警告。想像一下有人拍攝一個非常緊張的政治事件。而且只編輯了一小部分。弱檢測系統將整個影像標記為人工智慧操縱的。
現在真實的圖像被認為是可疑的。不良行為者可能會利用損壞的系統來抹黑真實的證據。這就是為什麼微軟的研究重點是將來源追蹤與浮水印和加密簽章結合。準確性很重要 過多的訪問可能會破壞整個工作。
如何保護自己免受人工智慧錯誤訊息的影響
儘管行業標準正在不斷發展，但您仍然需要個人防護。
1）分享前放慢速度。
如果貼文引發強烈的情緒反應，請暫停 情緒操縱通常是有意的。
2）檢查原始來源。
忽略重複的帖子和螢幕截圖。尋找第一個出版品或帳戶
3）驗證他們之間的重要主張。
在進行戲劇性敘述之前，請先尋求信譽良好的新聞來源的報導。
4）檢查可疑照片和視頻
使用反向影像搜尋工具查看影像首次出現的位置。如果最早的版本看起來不同，則表示有人可能已經編輯了該版本。
5）不要對令人震驚的錄音持懷疑態度。
人工智慧工具可以使用短樣本克隆聲音。如果錄音聲稱發生爆炸，請等待可信賴商店的確認。
6) 避免依賴單一飼料。
該演算法將向您展示更多您已經參與的內容。更廣泛的資訊來源可以降低陷入扭曲敘述的風險。
7）將標籤視為訊號。不是判斷
人工智慧產生的標籤提供上下文，不會自動使內容變得危險或虛假。
8) 保持您的裝置和軟體更新。
惡意 AI 內容有時會連結到網路釣魚或惡意軟體網站。更新的系統減少了暴露
加強帳戶安全
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專家表示，更嚴格的人工智慧標籤標準可以減少詐欺。但無法確定什麼是真實的。 （艾斯托克）
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庫爾特的要點
微軟的人工智慧內容審查計畫顯示業界理解網路的緊迫性網路正在從我們質疑來源的角度發生變化。以至於我們質疑現實。技術標準可以在很大程度上減少失真。但它們無法修復人類心理。人們傾向於相信與他們的世界觀相符的事物。即使標籤建議小心謹慎。驗證可能有助於恢復線上信任。但信任並不是僅透過程式碼建立的。
問題是：如果你的貼文中的每個貼文都有數位指紋和人工智慧標籤，你真的會改變你的信念嗎？請寫信告知我們 Cyberguy.com
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