如果您最近去過Tiktok,YouTube,Facebook甚至LinkedIn,那麼您可能知道“ AI SLEP”良好的質量低,通常具有誤導性的內容,這些內容現在閃爍到各地的新聞。但是現在,斯坦福大學的研究人員為這種低品質的AI在工作場所中表現出來時創造了一個新術語:“ Workslop”。

根據斯坦福大學社交媒體實驗室和Betterup Labs的一項新研究,超過40%的全日制美國員工報告了上個月收到的“ Workslop” 哈佛商業評論。

研究人員將Workslop定義為AI創建的工作內容,“偽裝成一項好工作,但缺乏實質上促進給定工作的實質”。問工人說,他們收到的內容的平均15.4%現在被描述為Workslop。

該現象主要發生在同齡人之間,該現象代表交付的工作的40%。但是WorksLop也被發送到直接參考,該參考代表該項目的18%。問題的規模取決於行業,技術和專業服務是受影響最大的行業。

毫不奇怪,研究發現Workslop的投降並沒有給同事留下最好的印象。被問到的人中,大約一半的人認為,將Workslop提前降低,有能力和可靠的同事。同時,有42%的人認為它們的可靠性較差,而37%的人認為我的同事不太聰明。

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這不是第一次出現的研究表明,AI在工作場所解決了許多問題。今年早些時候,芝加哥大學和哥本哈根大學的一份文件發現,儘管每位員工平均工作只有幾個小時,但實際上被新職責所抵消。例如,老師可以使用AI進行課程計劃,從他們的工作週開始刮去幾個小時,只會損失更多學生的工作來使用AI。

同時,一項專門研究開發人員的研究發現,他們的AI編碼工具在從事一系列複雜職責的同時減慢了他們的速度,因為AI協助的AI團隊花費了很多時間導致AI或控制其生產。



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