根據一項新研究，科學家現在可以破譯與人頭中的無聲內部獨白相關的大腦活動，可準確地準確74％。
在今天發表的一項新研究中 細胞， 斯坦福大學的科學家透露了由於ALS中風或中風引起的四名參與者的奇妙單詞。研究人員說，除了絕對瘋狂之外，發現還可以幫助那些無法使用腦部計算機界面（BCIS）更容易交流的人。
斯坦福大學電氣工程研究生的首席作家艾琳·昆茲（Erin Kunz）說：“這是我們第一次設法理解什麼大腦活動是什麼。” “對於具有嚴重言語和運動損害的人來說，可以解碼內部言語的BCI可以幫助他們更輕鬆，更自然。”
以前，科學家設法使用BCIS解碼了語音嘗試。當人們自然地試圖在與語音相關的肌肉的參與下大聲說話時，這些技術可以解釋由此產生的大腦活動並鍵入他們試圖說的話。但是，儘管它們是有效的，但目前在BCI的幫助下進行溝通可能仍然對有限的肌肉控制人詳盡。這項新研究是第一個直接進行內部語音的研究。
為此，研究人員記錄了發動機樹皮的活動 – 負責控制自願運動的區域，包括使用植入四個參與者運動皮層中的微電極的微電極。
研究人員發現，嘗試和奇妙的語音會激活大腦活動標準，儘管並不完全相同。他們接受了AI模型的培訓，可以解釋這些奇妙的語音信號，並準確地解碼了高達125,000個單詞的詞彙建議。在某些情況下，系統甚至會引起意外的內部思想，因為參與數字在工作中默默地計算。
對於想要使用新技術但並不總是希望自己的內在想法進行充分爆炸的人，該團隊添加了一個由密碼控制的機制，該機制阻止了BCI解碼內部語音，除非參與者想到了密碼（在這種情況下為“ Chitty Chitty Bang”）。該系統準確地識別了98％以上的密碼。
儘管74％的精度很高，但當前的技術仍然會出現大量錯誤。但是研究人員希望，很快，更敏感的錄製設備和更好的算法就可以增強其性能。
斯坦福神經外科助理教授，研究的主要作者弗蘭克·威利特（Frank Willett）說：“ BCIS的未來是光明的。” “這個項目真正希望BCIS演講可以恢復像對話一樣流利，自然和舒適的溝通。”
