量子計算很有趣。這確實是一個研究的絕佳領域，但我的感覺是我們還有很長的路要走。今天，我們有量子計算機的示例 – 硬件總是在軟件之前到達 – 但是這些示例非常原始。使用數字計算機，我們正在考慮進行計算並收到答案。量子計算機將為我們的答案所在的位置提供概率分佈，您將製作一個系列，我們將其稱為量子計算機上運行，並為您提供一系列可能的解決方案，但它不會給您答案。所以它會有所不同。
通過量子計算，我們在廣告活動的時刻吸引了我們？
我認為不幸的是，它已經超出了 – 與量子有關的廣告活動過多。結果通常是人們會對它感到興奮，然後不符合所做的任何承諾，然後興奮將崩潰。
我們之前已經看到了這一點：AI經歷了這個週期並恢復了。而現在，AI是真實的。人們使用它，它是有效的，並且將以一種非常重要的方式為我們所有人提供目的。我認為，量子必須經歷那個冬天，在那里人們會灰心，忽略它，然後會有一些傑出的人了解如何使用它以及如何做，以便它對傳統事物更具競爭力。
需要處理許多問題。量子計算機非常容易乾擾。他們將有許多“缺陷” – 由於計算的脆弱性質，它們會崩潰。除非我們能使事情更具抵抗力，否則他不會做我們希望他能做的工作。我認為我們不會有一台筆記本電腦是量子筆記本電腦。我可能錯了，但我當然認為這不會在我的生活中發生。
量子計算機也需要量子算法，如今，我們很少有在量子計算機上有效執行的算法。因此，量子計算是在很小的時候，並且與將使用量子計算機的基礎架構一起。因此，我們擁有的量子算法，量子軟件，技術都是非常原始的。
我們什麼時候可以等待（如果有的話）從傳統系統到量子系統的過渡？
因此，今天我們在世界各地擁有許多總體中心，並且具有非常強大的計算機。這些是數字計算機。有時，數字計算機會用一些提高性能的東西加強 – 加速器。如今，這些加速器是GPU，圖形處理單元。 GPU做得很好，做得很好，是建築師這樣做的。在過去，這對於圖形很重要。今天，我們正在重新定義，以便能夠使用GPU來滿足我們的一些計算需求。
