大學正面臨現代化的壓力。許多人在課程中缺乏字母表的挑戰，同時試圖在減少註冊和資金壓力的情況下在全球範圍內保持競爭力。
最近的QS大學排名看到了牛津，劍橋和其他50多家機構，因為人們擔心英國高等教育部門在創新，投資和學術自由方面失去了基礎。
隨著現在正在等待AI-Little畢業生的雇主，對學生準備就緒提出了問題。許多畢業生繼續在AI工具上以有限的實踐經驗離開大學，而其他畢業生則被完全濫用。
在員工的削減和資金的挑釁背景下，大學必須制定不斷將AI整合到課程中的策略，而不會終止學術標準。
D2L高等教育主任。
通過AI的個性化學習建立信心
AI工作工具可以通過使其更具動態性並簡化諸如游戲化，真實時間反饋和其他交互式功能之類的有趣元素來增強課程的內容。
當納入更廣泛的學習管理系統中時，AI可以自動將材料調整為每個學生的進度和學習需求，從而創造更多個性化的路徑。
這種個性化的方法代表了不同的風格和學習技能，可以通過確定學生在哪裡掙扎和相應地適應的位置來大大改善承諾和結果。
這些想法對教師面臨越來越多的工作量和更大的群體，幫助他們更有效地學習差距，並將時間集中在學生的互動上。
準備工作場所的AI技能的短課程和瑣事
對於大多數大學來說，這些奴才仍處於實驗階段，但是它們有可能應對數字技能的差距，尤其是在AI方面。他們被交付為靈活的，堆疊的模塊，使學生能夠在不需要審查文憑結構的大學的情況下，在與雇主有關的集中領域中創造技能。
微型標誌還可以提供更多的教學工具，因為它們還為新的收入流動鋪平了道路。他們可以通過差異化的結構學習來幫助機構捕獲他們的報價，這些學習可能針對全新的學生，例如成熟的學生，他們圍繞家庭承諾或轉變工人工作。
將有關AI的批判性思考納入簡短的課程將有助於學生對工具建立信心，了解他們的局限性並培養雇主。
通過正確的方法以及通過與經驗豐富的技術提供商的公司關係，這將開始縮小學術學習和實際應用之間的差距。作為獎勵，它還將幫助大學刮擦寶貴的競爭差異化。
遺產技術的挑戰
許多大學在大流行期間都應用了高級edtech平台，但有些大學仍然刮擦了這些系統可以做的事情。那些繼續依靠IT基礎架構的繼承以及教學法的風險落後於他們最敏捷，數字成熟的同行的人。
儘管舊習慣艱難地消失，並且繼承的系統可能會熟悉，但他們可以為滿足當今技術環境的要求而奮鬥。從技術繼承的過渡不需要過於煩人，因為現代的AI學習平台現在提供的遠比內容提供了更多，並且是為直觀，用戶友好的採用而設計的。
但是，當將與AI運行的工具合併到日常教學中時，請注意接受適當的教育以充滿信心地使用它們，它們應該是戰略優先事項。
保持納入道德使用AI的學術標準
隨著大學更廣泛地採用AI，保障信任必須是優先事項。這超出了預防虐待或竊的預防，包括透明度，保護隱私和在所有領域的促進負責使用。
為了實現這一目標，大學需要的不僅僅是孤立的飛行員或快速更正。整個校園的清晰策略將確保AI可以支持學術完整性和卓越，同時改善學生的經驗。
我們已經提到了最好的在線學習平台以及最好的在線課程和網站在線課程。
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