由Salesforce支持

大多數組織表示，他們沒有充分準備以安全有負責任的方式使用AI遺傳 根據最近的麥肯錫報告。一個問題是解釋 – 對AI如何以及為什麼做出某些決定的理解。報告稱，儘管有40％的受訪者認為這是重大風險，但只有17％的受訪者正在積極面對它。

基於首爾 數據 它最初是一家數據標籤公司，現在希望幫助企業使用工具和數據創建更安全的AI，從而允許測試，監視和改進其模型 – 而無需技術專業知識。週一，從Salesforce Ventures，KB Investment，ACVC Partners和SBI Investment等投資者等投資者等投資者等投資者等於週一，籌集了1,550萬美元，總計約為2800萬美元。

Dagumo董事總經理，韓國發展防禦的前AI研究員David Kim對數據標籤的耗時性質感到沮喪，以開發一個新想法：基於獎勵的應用程序，該應用程序允許任何人指出他們的空閒時間。開始結束了KAIST（韓國高級科學技術研究所）的首發競賽的想法。金在2018年創立了Datumo，以前稱為Selectar，以及五名KAIST畢業生。

甚至在申請完全構建之前，Datumo在競爭客戶發現階段的合同前，在合同之前獲得了數万美元的銷售額，主要來自KAIST畢業生和新成立的業務的企業。

在第一年，收入為100萬美元，並獲得了幾項基本合同。今天，起步統計了大型韓國公司，例如三星，三星SDS，LG Electronics，LG CNS，現代汽車，Naver和Telecom Giant SK Telecom，根據其客戶。但是，幾年前，客戶開始要求該公司克服簡單的數據標籤。現在，七年開始的韓國有300多名客戶，並在2024年獲得了約600萬美元的收入。

TechCrunch的Datumo Co -Founder Michael Hwang說：“他們想贏得AI模型流出或將其與其他結果進行比較。” “然後我們意識到：我們已經對AI模型進行了評估 – 甚至不知道。” Hwang補充說，Datumo在該領域增加了一倍，並發布了韓國第一個專注於AI信託和安全的數據庫。

Kim告訴TechCrunch：“我們開始對數據發表評論，然後擴展到初步數據集和評估，因為LLM生態系統已經成熟。”

梅塔（Meta）最近對類似於AI公司的投資的143億美元投資強調了該市場的重要性。此後不久，這筆交易，AI模型製造商和Meta競爭對手OpenAI停止使用AI量表服務。元協議還標誌著AI培訓數據的競爭正在加劇。

Datumo在準備數據集時與AI量表等公司以及伽利略和AI AI在AI評估和監視中分享了一些相似之處。但是，它因其許可數據而有所不同，尤其是來自已發表的書籍的數據，該公司稱其提供了結構豐富的人類推理，但已知可以清潔。

與同行不同，Datumo還提供了一個完整的堆棧評級平台 數據評估Kim補充說，它會自動創建測試數據和評估，以檢查不需要手動動作的不安全，有偏見或不正確的答案。簽名產品是非開發人員的非代碼，例如政治，信心，安全和合規組織。

當被問及吸引諸如Salesforce Ventures之類的投資者時，Kim解釋說，該開始之前曾在韓國舉行的活動中與Deeplearning.ai的創始人Andrew Ng進行了對話。活動結束後，Kim分享了LinkedIn會議，這引起了Salesforce Ventures的關注。經過幾次會議和縮放電話，投資者擴大了軟體動物的承諾。黃說，整個融資過程大約需要八個月。

新的資金將用於加速研發工作，特別是為企業AI的自動評估工具的開發，以及在韓國，日本和美國升級的全球通往市場的全球業務，該公司在首爾擁有150名員工。行進。

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