一組研究人員將人工智能帶有希望 儲蓄我們的牧場主 通過控制一家住宅工廠，花費了3500萬美元。
卡內基·梅隆（CMU）和蒙大拿州維護牧場的研究人員已經訓練了AI模型，即使數據有限，也可以檢測空間物種。
多葉刺 這是一種帶有小綠色花朵的雜草，可以在生態系統中引起棲息地。它對動物和眾多土著植物有毒。散佈時，綠葉刺可以使整個乾草菲爾德可食用。
該工廠每年在牛肉生產和乾草中造成約3500萬美元的損失。雜草還會在傷害本地植物時縮小地球的放牧。隨著入侵物種的擴散，鳥類和傳粉媒介也失去了棲息地，從而導致整個生態系統的變化。
科學家希望技術能夠幫助識別和監測破碎的綠葉以防止其擴散。他們希望使用遺傳AI來改進經過培訓的現有模型，以檢測無人機圖像。
他們使用一種技術使AI根據現有的無人機材料創建供應工廠的圖像，創建培訓數據，顯示在各種條件下刺激了葉片，從而使生態學家不得不出來以在不同的天氣條件下收集數據。
希望是擴大管理其他侵入性物品的努力。
