據美聯儲稱，遺傳AI不僅是一個肯定會死亡的技術週期，而且是人類生產力的參與者。然而，大警告是到達那裡的方式將是“天生的慢”和“充滿危險”。
一個 美聯儲董事會發布的最新文件研究人員認為，從長遠來看，關於遺傳AI的廣告活動可能不是一個泡沫，並且該技術將是一種嚴重的宏觀經濟能力，證明它們對與電力和顯微鏡相似的工作生產力具有革命性的影響。
遺傳學人工智能會的想法 使員工更有生產力 這不是創新的。由於Openai的遺傳模型引起了AI瘋狂，因此它受到公司高管和許多AI公牛的稱讚。
但是重要的是，該國最強大的經濟機構剛剛對技術表達了非凡的信心。雖然有抓。
AI可能是下一個顯微鏡
本文將技術創新分為三類。首先，您擁有諸如燈的創新，最初使生產力顯著提高，使工人不限於日光。但是，一旦技術被廣泛採用，燈就停止了工作場所生產力的額外價值。
研究人員寫道，AI具有兩者的特徵，“相反，兩種技術對提高生產率的影響更長。”
第一個是“通用 – 可使用技術”，例如電動機或計算機。電潛力是第一個實用的發電機，即使在廣泛採用之後，由於它推動了相關的創新並繼續改善自身，因此仍在繼續加速生產率。
研究人員說，遺傳AI已經顯示出符合法案的跡象。您為特定領域（例如OpenAI Legalgpt）提供專門的LLM，旨在幫助法律問題和“副本”（例如Microsoft的Copilot產品），該產品旨在通過將AI遺傳整合到公司項目中來提高辦公生產率。美聯儲研究人員認為，將會有更多的創新，這一浪潮將由數字固有公司驅動。
顯然，基本技術是迅速的創新，並且可能會繼續這樣做，因為公司正在開發旨在實現人工通用情報的技術。同時，Paper指出，我們技術的快速發展已經提供了進一步的創新，例如Agesic AI和AI模型，例如R1。
第二種技術稱為“發明方法的發明”，最重要的例子是顯微鏡或類型的打印。儘管顯微鏡現在已經成為一種通用工具，但它繼續提高人類生產率水平，從而允許研發項目。
遺傳AI幫助 模擬了解宇宙的本質; 在新藥發現中還有更多。該論文指出，從2023年開始，在研發和企業利潤呼籲的背景下提到AI的公司有一個巨大的峰值，這表明AI與公司創新的集成可能已經開始。
總是有一個
不幸的是，這種信任帶有警告。人工智能將對經濟和生產力有利，但不可能在一夜之間發生。
美聯儲論文說，目前遺傳AI的最大挑戰不是技術本身：真正使用它的人和企業需要它。儘管研究人員開始更多地採用它，但技術和科學領域以外的大多數公司尚未在日常活動中起作用，但金融業除外。行業調查顯示，大型企業的AI採用要比小型企業高得多。
因此，儘管遺傳AI可能會增強我們的總體生產力，但影響會很慢。這是因為它需要時間，金錢和其他支持技術，例如用戶界面，機器人技術和AI代理，使AI在整個經濟中都非常有用。作者將其與重大技術變化（例如計算進展）進行了比較，這些進度在引發生產力爆炸之前已經積累了數十年。
爆炸的時機仍然未知。 高盛 經濟學家認為，AI對美國勞動生產率和GDP增長的影響將於2027年開始出現，並在2030年代達到高峰。
美聯儲指出的另一個風險是基礎設施建設預期需求。遺傳學的廣泛採用意味著對數據中心和電力生產進行投資的重要需求。但是，當投資很快可能會帶來“毀滅性後果” 需求不如預期增長美聯儲警告說，類似於1800年代鐵路對鐵路的過度探索方式，導致經濟蕭條到本世紀末。
儘管有警告，但美聯儲堅信遺傳AI將具有生產力的變革性。但是，如果這種轉換繼續加速，並且具有巨大的效果，那麼電動發電機或顯微鏡將取決於採用技術的程度和速度。
