公眾對資料中心的反對主要集中在水和能源消耗上，現在英偉達宣稱，全液冷資料中心的 Rubin 世代參考設計已經「消除了大量能源和幾乎所有水的使用」。然而，它並沒有解決有關人工智慧資料中心的所有問題，包括其建設以及大型設施的發電要求。還有，像 吉茲莫多 指出，Nvidia 的部落格文章沒有說明構建這種類型的數據中心與使用效率較低的空氣冷卻的數據中心的成本，但聲稱“（魯賓）的每個雲提供商和數據中心運營商都在進行轉型。”
效能提升的部分原因是 AI 伺服器運作溫度更高，高達 113 華氏度（45 攝氏度）。在最近的一份報告中，亞馬遜同樣採購了更高的耐熱性，作為提高其大部分風冷資料中心效率的一部分。
借助 Nvidia 的系統，“熱量直接在晶片上捕獲，並通過在更高溫度下運行的液體迴路傳遞，從而允許外部乾式冷卻器在一年中的大部分時間裡有效地排出熱量”，在環境空氣溫度方面具有更大的靈活性。
Nvidia 首席永續發展長 Josh Parker 表示，該參考設計將「傳統冷卻水塔系統每年每兆瓦約 260 萬加侖的用水量減少到接近零，最多減少 100%」。
