多年來，國際象棋遊戲一直被視為對人類智力的距離。當IBM的深藍色超級計算機在1997年擊敗加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）世界冠軍時，這被認為是一個核心時刻。 《華爾街日報》雜誌 他稱其為“為人類的巨大飛躍”。
但是，沒有人類的總體途徑。就在一個月前，挪威國際象棋大師馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen）在國際象棋比賽中擊敗了Chatgpt而不會失去一件。有趣的是，AI機器人也在戰鬥。本月初，Chatgpt（在OpenAI的GPT-O3推理模型的支持下）擊敗了由Elon Musk Lead Xai開發的AI聊天機器人Grok，在國際象棋比賽中。
但是，平均國際象棋如何與國際象棋的AI機器人匹配？好吧，這很令人沮喪。您將在國際象棋論壇上看到的最重複的主題之一是，機器人在“與人不同”中發揮了作用。當然，當您與像Stockfish 16這樣的機器人計算進行比賽時，每秒可以評估超過一千萬個職位時，許多玩家沒有機會。
另一方面，一些經驗豐富的玩家說，機器人機器人更容易，因為它們遵循一種模式，我們需要知道如何在最初的攻擊中生存以擊敗它們。但是歸根結底，Bots AIS不簽訂合同。卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）的一名研究人員現在提出了一個較少的外國解決方案 – 機器人國際象棋AI作為人類。
向艾莉打招呼
機器人被命名 外國的 它是Zhang的精神孩子，Zhang是CMU IT學校語言技術研究所（LTI）的博士學位候選人。有趣的是，張在觀看了Netflix流行的系列《女王的gambit》之後發現自己願意下棋。但是在進入在線國際象棋世界之後不久，他發現自己對國際象棋感到沮喪。
在與他們進行比賽之後，他意識到這些機器人的表現異常。此外，由於他們的訓練，象棋引擎背後的基本策略通常使它們幾乎不可能擊敗它們，這意味著通過進行越來越複雜的計算，這意味著勝利。
Allie與您的國際象棋平均水平有所不同。他已經接受了9100萬個國際象棋遊戲成績單的培訓。結果，他檢查運動的方式，使攻擊的進步和捍衛位置的進步感覺像是普通人。
“艾莉（Allie）接受了真正的國際象棋遊戲的訓練，以模擬整個技能範圍內人類國際象棋球員的行為，包括不移動思維時間和辭職等行為。” 研究論文。在評估期間，研究人員發現，在遊戲的關鍵情況下，艾莉實際上在“想知道”。
繼續嘗試您的快樂
艾莉（Allie）被訓練為男人的事實並不意味著他是一個弱者。實際上，遠非如此。他可以通過業餘愛好者向祖母對抗所有人的堡壘。 “反對大師的對手（2500 ELO），艾莉進行自適應搜索，賦予了一個同事的力量，同時僅向人們學習。”
自公開增長以來，它已在在線地衣平台上收集了11,500多個在線國際象棋遊戲，您也可以在其中嘗試反對它的技能。到目前為止，它擊敗了人類球員6,500多場胜利，剛剛輸掉了4,000多場比賽，超過500場戰鬥以平局結束。
“對於初學者。與國際象棋比賽並不有趣或教導。因為他們所做的動作通常是奇怪而對人的難以理解的”，所以張 解釋。有趣的是，艾莉是完全免費的開源，這意味著其他研究人員可以建立頂部。
請記住，它僅接受Blitz遊戲的邀請。此外，如果您想知道人類AI國際象棋在與艾莉（Allie）面對面之前如何採取行動，則可以在者場與其他人類球員進行行動。如果您想查看代碼，請前往 糖果 倉庫。
