現在，人工智能嵌入了我們的生活和工作場所的網絡中，商業房地產也不例外。從租賃搬遷的常規自動化到預測對租戶租賃的需求，AI可以改變行業運作方式。但是，真正的區別不會是誰可以訪問最新模型 – 每個人都會如此。這將是組織將使用這些工具以及人類危機，創造力和戰略願景的方式。
這是由人類提供支持的AI的本質：一種增強技術替代人類能力的模型。在商業房地產和重型數據行業中，曾經需要數百萬美元和幾個月工作的項目可以在較短的時間內完成。這一轉變為勞動力成員創造了一個機會，可以從事更高價值的創意工作，並為客戶提供更多的價值。
人類區分
企業一直被人們餵養。即使技術加速工作，人們仍然會設定方向 – 對準，心態，文化和客戶的影響仍然是他們的核心。真正的挑戰是允許小組增強客戶聯繫，同時增強領導者發展的能力，解決下一個問題並提供更大的價值。
在商業房地產中，分析大量數據的能力，例如可比的租金，建築績效衡量和人口趨勢，對於決策和節省公司的資金始終是核心。 AI暫時使此數據分析，使經紀人和顧問能夠將重點放在提供更深層次的想法和為客戶提供更深入的戰略指導上。邊緣在於對數據的解釋，對無法的模式的識別以及這些想法與客戶真正欣賞的內容的聯繫。最近的LinkedIn調查發現 64％的人仍然感謝建議 人類比AI所說的要多。換句話說，AI處理“什麼”。人們仍在駕駛“為什麼”和“如何”。
迫切需要生產力
根據Newmark Consulting的數據，AI遺傳技能中提到的工作在2023年增長了1,848％，從僅519個列表增加到10,000多個。 Lightcast數據增強了這一增長，並指出AI的遺傳工作總體 從2022年到2023年增長了1,185％使AI流利成為所有行業增長最快的技能要求之一。這清楚地表明，使用這些工具的流利度很快成為基本能力。領導者現在正在面臨新的績效衡量：他們如何正確地將AI納入工作流程。
最好的案例使人們在世界上花費更少的時間，而花更多的時間在意義上。租賃比較，合同修訂和交易的基本建模 – 同樣至關重要的，也要加速時間強度任務。剩下的是需要更深入了解的任務：如何鏈接到決策，創建策略，加深與客戶的關係以及解決需要判斷力，創造力，人類技能和說服力的複雜問題。
例如，Newmark利用AI加快研究和交易分析。最終目標是釋放人們提供更好，更定制的客戶服務，從而優化體驗和結果。這是重要的生產率提升的類型，並將導致業務成果。
辦公室，重建
生產力還有另一個角度：它發生的地方。 AI將是工作未來的核心，工作場所本身將作為合作，創新和文化聯繫的樞紐所必需。辦公室正在不斷發展，扮演了反映工人變革和業務優先事項的新角色。贏得人才戰爭的公司正在設計啟發生產力和創造力的地方。高高的天花板，大量的自然光線，健康的飲食選擇，甚至具有植物和綠色空間的生物植物設計 – 所有這些元素都強調，人類的生產是由環境因素和認知過程深深影響的。在人工智能時代，對於工人所尋找的辦公室，特別是善良，人性化的東西。
對於雇主而言，從現在開始，在可預見的將來，這將是不可談判的。考慮一下：當iPhone於2007年推出iPhone時，今天進入勞動力的22年 – 年齡是四到五年。他們是數字當地人，曾經有技術作為持續的幫助。對他們來說，AI會感覺像是自然的工作，而不是外國工具 – 幾乎是合作夥伴。在這種情況下，工作場所必須是人和機器感覺平滑的地方。
世界人工智能領導
領導者將很長一段時間作為唯一的穩定。與AS的可能性一起工作的轉變需要一種領導心態，即承認變革速度正在提高。我們是人才的領導者，也許很快是一家人才機構。就像在全年中，從紐約到加利福尼亞的旅行從幾個月到幾周到幾個小時縮水一樣，AI崩潰了。領導力的作用是觸摸進步，而不是抵抗。
這並不意味著對代理商盲目信心。實際上，情況恰恰相反。 AI在左側不受控制，可以增強錯誤或反映其培訓中的偏見。最近的Rand Corporation研究發現AI系統 失敗了近40％ 評估的應用，強調為什麼人類的監督仍然是必要的。
最好的領導者將培養AI被視為合作夥伴而不是威脅的環境。一些研究表明，當人們使用AI作為合作夥伴時，他們會更有生產力，更加滿意，更敬業。麥肯錫預測公司案件可以渲染 4.4萬億美元。這意味著，培訓工人將AI視為合作工具，而不是作為委派工具，從而增強了人類的超級能力。
建立人的AI組
那麼，組織如何根據AI在經濟中檢測他們的團隊呢？區分一些實際步驟：
- 優先考慮AI角色之間的流利度。 正如Excel在一代人之前是由董事會投注做出的，AI識字率將是不可合作的。投資培訓計劃和您自己的發展，使每個人都可以訪問AI，而不僅僅是專家。
- 重新定義性能測量。 AI時代的生產力不僅與生產有關。這是明智地使用工具。他們獎勵將技術能力與批判性思維，創造力和客戶聯繫相結合的員工。
- 承保和歸屬。 人工智能可以通過釋放人們在工作中更重要的重視來跳過世俗職責。領導者需要強調技術如何允許工人解決更大，更令人興奮的問題。
- 繪製人類的工作場所。 辦公室必鬚髮展成為提高生產力和繁榮的地方。受啟發的環境發出了強烈的信號：人們仍然很重要。
- 監督平衡速度。 AI加速工作流動，而戰略性的人類監督可確保准確性並最大程度地減少錯誤。組織必須合併人們驗證並同意機器輸出的檢查點。
- 整合AI負責任的做法。 確保AI的使用與價值觀和道德 – 正義，透明度和人類監督相符 – 以使創新領導信任和表現。 Ember的研究 它表明，明確定義負責當局的組織看到工人的信心和採用更高，有70％的工人說道德保護信息確實 對使用AI工具更有信心。
人類的邊緣
人工智能在這裡留下來，變革的步伐只會加速。歷史表明，進步不會刪除人類的角色 – 重新定義它。在商業房地產及其他地區，蓬勃發展的企業將是那些將技術視為替代人的人，而是將技術視為電力乘數。人類目的是無法再現的機器：戰略願景，創造力，危機和與客戶聯繫到深厚的人類水平的能力，為人們創造了新的機會，以增加發展方式的價值。雖然AI可以改變我們的工作方式，但由於我們工作而不會改變。尋找目標和成就顯然仍然是人類的，這將繼續是最終的差異。
