隨著組織使用人工智能的使用增加，人工智能的治理成為必須出現的緊迫問題，尤其是在AI現在和代表不斷增長的情況下。
由Charly Lizarralde撰寫的Diario範圍
自主人工智能代理在石油和天然氣等關鍵區域的潛力是巨大的：除了開放新的運營邊界外，它們還提供了前所未有的優化和效率改善。本文探討了對AI代理人的自主權的強大框架的必要性，尤其是在精確性和控制是基本的高移動環境中。
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隨著組織使用人工智能的使用增加，人工智能的治理成為必須出現的緊迫問題，尤其是在AI現在和代表不斷增長的情況下。
儘管Genai工具最初創建了內容，對人類干預的響應提供的預測或信息，但現在代理可以探索世界並自主執行複雜的職責。此外，他們可以做出真正的時間決策並調整不斷變化的條件。這為AI的治理帶來了全新的挑戰。
人工智能的治理是什麼？這是指幫助保證AI系統和工具的安全和道德的過程，標準和障礙。就農業AI而言，必須告知治理框架，以考慮其自主權。
就案件（代理AI）而言，必須告知治理背景，以考慮其自主權。這些因素的財務潛力是巨大的，但也是相對風險全景。鼓勵以更大的安全性，道德和透明地運行的智能係統，因為它們變得更加自治時，它將越來越關注。
和自動化代理無處不在：客戶服務，金融服務，物流計劃，維護和檢測異常，以命名某些領域。
在談論治理時，目前有四個基本維度：
透明度：團隊，技術人員和廣告都可以了解AI代理的運作方式。這將保證可檢測性。 （就石油和天然氣而言，讓我們假設AI代理必須決定如何在抽水洩漏時採取行動，在那裡，您已經在不斷的工作人員監督下構建了在緊急響應計劃的背景下遵循的步驟）。
問責制：為AI代理的每個階段創建明確的角色分佈，我們將獲得足夠的治理。例如，數據科學家可以負責模型的準確性，建築數據工程師，完成部門的法律群體和業務組的法律團體，以監視現實世界中因素的行為。
連續控制：必須是一個連續的過程，表明該公司的文件具有文件，偏見評論，績效，流程以下內容 – 僅提及某些信息。這些週期性的修訂會評估績效，偏見或與預期行為的偏差，並在必要時（緊急地）可以關閉任何因素。
循環中的人類：在巡迴賽中的人時，循環機制可以確保當代理人找到新情況或高風險決策時，人工作人員可以乾預，以便人類可以糾正行為並確定問題的途徑。
毫無疑問，組織必須採用不斷升級的治理模型，將堅實的協議應用於技術基礎設施和風險管理，並納入人類監督過程。如果有機體（尤其是在石油和天然氣中）可以安全地上傳代理，則它們幾乎可以獲得無限的價值。
隨著IA代理人變得更加自主，確保其安全和道德的功能成為越來越多的挑戰。組織必須採用不斷升級的治理模型，應用技術基礎設施和風險管理協議，並納入人工監督。如果有機體（尤其是在石油和天然氣領域）能夠安全攀登這些系統，則它們幾乎可以獲得無限的價值。
戰略建議：
AI政府是統治業務：AI代理必須始終與他們的公司，戰略目標和公司價值觀保持一致。
從高級領域的飛行員治理項目開始：從第一天開始，它不是試圖在整個組織中實施全面的AI治理，而是一種更有效的方法是作為樂觀主義者，在特定的高強度領域啟動試點治理項目。
文件，培訓和技術控制的重要性從第一天開始：成功的治理始於穩定的基礎。儘管該文檔通常會使工程師感到疲倦，但有必要考慮代理的預期行為及其局限性，以確保所有內容都對所有內容進行了充分的文獻記載和控制。
請記住，沒有治理的代理人並不聰明，這是無法控制的。在農業AI的新時代，治理不是創新的障礙。這是返回強大安全的關鍵。
