當 Jack Dorsey 上週宣布 Block（Square、Cash App 和 Afterpay 的母公司）將 其勞動力減少了 40%。裁員超過 4,000 人，員工人數減少到不到 6,000 人，股市的反應是直接而殘酷的：Block 的股價在盤後交易中上漲了 22% 以上。分析家稱這是一個分水嶺時刻。多西稱這是不可避免的，並警告大多數公司 會效法他們的榜樣 年內。
這不僅僅是一個重組故事。這是對人工智慧時代決定性問題的壓力測試：人工智慧是否已從生產力助推器轉變為結構性縮小器？
市場真正獎勵什麼
股市上漲傳遞了一個重要且坦白說相當令人不安的訊息。投資者不會獎勵 Block，因為人工智慧已經最終證明它可以以一半的人力成本運作金融科技。他們獎勵邊緣論文。 Block 預計調整後的營業利潤率將從 2025 年的 17% 升至 2026 年的 26%。這是一個非常有趣的數字，資本市場的定價也很虔誠。
然而，現實是，慶祝的大部分是預期的效果，而不是表演 效率。 《哈佛商業評論》一月發表的一項研究發現，大多數公司都在裁員 嚴重依賴人工智慧的預測能力– 不是其經過驗證的性能。經過多年的大量基礎設施投資，市場面臨尋求回報的壓力。因此，他們會獎勵雄心勃勃的品牌以及實際的營運執行力。這個區別是巨大的。
白領衰退開始了嗎？
是和不是。誠實的答案是，這在結構上是真實的，而且在戰略上正在加速。
人工智慧已經實現了某些類別的白領工作的自動化：編寫程式碼、記錄合規性、合成資料和路由客戶查詢。這些都是真實的賠率。據報導，在進行這些削減之前，Block 已將其軟體工程流程的重要部分實現了自動化。這不是虛構的。
但目前人工智慧採用人數減少 40% 至少是超前的。金融科技大規模所需的人類判斷、情境思考、制度知識和適應性問題解決類型尚未被可靠取代。跨多個地區營運支付基礎設施、管理與監管機構的關係以及消費者層面的信任，都承載著當前人工智慧系統無法完全吸收的人類責任和義務。
多西可能是對的，其他人也會跟著做。但最快的追隨者可能並不是失敗次數最多或最有彈性的追隨者。在沒有真正做好人工智慧營運準備的情況下，公司現在作為減少員工數量的競爭訊號而冒著真正的風險，不僅對他們的執行力，而且對他們的機構知識庫。
多西說得對
儘管對時機的懷疑是有道理的，但如果不承認這是如何處理的，那在理智上就是不誠實的。據報道，該遣散費包括至少 20 週的基本工資以及基於任期的額外補償，據說是近年來科技史上最慷慨的遣散費之一。多西的內部備忘錄直接而透明。它不僅僅隱藏在「重組」的標準語言後面。他特別提到了人工智慧，擁有這個決定，並以經濟尊嚴對待他的員工。
在一個充滿狡猾和不透明的調整規模資訊和模糊的解僱條款的環境中，人們應該欣賞這種清晰度。對轉型顛覆（即使是令人不安的顛覆）保持誠實的領導者會從市場、員工和公眾那裡贏得不同類型的信任。這是一種值得更多高階主管學習的領導態度。
這對於AI生態系統意味著什麼？
對我來說，這一刻代表著建築上的重新安排。這是對整個人工智慧堆疊中價值記錄位置的重大改變。對於每次更改，都值得查看模型級別以下的級別以完全理解它。
模型、計算和 API 正在變得集中化和商品化。最重要的是，我們正在見證臨時作業系統（TAOS）的出現，它是一個執行基礎設施層，使人工智慧代理能夠編排工作流程、維護狀態並在複雜的操作環境中一致執行。這不是典型的模型。這個智慧操作層將使人工智慧從簡單的生產力工具發展成為真正的混合勞動力推動者，而且它正在快速成長。
布洛克的舉動是一次大膽的賭博。如果人工智慧工具發揮作用，多西將看起來像一個有遠見的人。然而，當治理、產品卓越、客戶信任或上述所有方面出現營運差距時，責任將同樣透明。
該行業的教訓很簡單。不要只複製百分比。了解你的臨時作業系統可以持續為你做什麼，並圍繞著它不能做什麼來設計你的人力資源組織。
Yousef Khalili 是 MEA 全球首席轉型長兼首席執行官 數量為工人開發尖端數位技術。
