2026年達沃斯世界經濟論壇標誌著人工智能基礎設施時代

在今年的達沃斯世界經濟論壇上，人工智能不再被視為一項新興技術。它被視為基礎設施。在小組討論、私人晚宴和會外討論中，爭論明顯發生了轉變：問題不在於人工智能是否會改變經濟和機構，而在於誰能夠使其在更嚴格的地緣政治和社會約束下大規模發揮作用。

複雜的談話要點和交易網絡是人們所期望的。相反，普遍的基調是異常開放和協作。行業、政府和投資界的領導者就如何在現實世界中構建、開發和管理人工智能係統進行了坦誠的討論。

從發現到基礎設施

前幾年，達沃斯的人工智能常常被定位為一種地平線技術或一項有前景的實驗。今年，領導人以談論能源網格或互聯網的方式談論這一問題：作為一項必須納入所有運營的基礎能力。在閉門會議和以業務為中心的討論中，包括 BCG 主辦的新興技術早餐會，人工智能始終被認為是組織應該將其整合到其核心運營模式中，而不是在場外進行測試。

商界領袖強調，人工智能不能再存在於試點或創新實驗室中。它成為核心運營層，重塑工作流程、治理結構和執行問責制。一位嘉賓直言：未來可能沒有AI首席官，因為每個首席運營官本質上都會對AI負責。

代理系統的興起

另一個顯著的變化是對人工智能係統的關注。這些系統不是簡單地協助人類工作的工具，而是旨在規劃、決策和執行整個工作流程。實際上，這意味著人工智能不回答問題：它可以確定後續步驟，調用其他工具或服務，並關閉工作流程。

這種演變迫使人們重新思考傳統的軟件即服務模式。許多創始人和高管都談到將產品重塑為主動執行流程的原生人工智能平台，而不是被動支持人類操作員的軟件。隨著這些系統獲得更大的自主權，責任、監督和人為乾預問題從產品設計的邊緣轉移到企業架構和監管的中心。

勞動力壓力和初始工作差距

對工作崗位流失的擔憂遠不如前幾年那麼理論化。高管們公開談論了招聘凍結和傳統入門級職位的悄然侵蝕。日常分析、報告和協調工作——這些用於固定初級工作的任務——正是人工智能係統發展最快的領域。

作為回應，調整從一個話題轉變為一種策略。組織不是假設人工智能能力可以被“僱用”，而是正在構建結構化的途徑來重新培訓現有員工擔任人工智能增強的角色。一個平行的趨勢是內部創業：隨著人工智能降低實驗成本，公司鼓勵員工提出試點方案並啟動內部企業，將創業能量引導至內部，而不是流失到初創企業。

通過控制速度，我們不會停止它

儘管人工智能發展十分緊迫，但達沃斯的一些最重要的對話仍集中在治理上。這些不是抽象的道德辯論，而是關於如何快速採取行動而不造成不可接受的法律、聲譽或社會風險的操作性辯論。

新興的共識是圍繞許多人所描述的“受控速度”形成的：快速迭代與使系統可實時觀察和糾正的機制相結合。領導者描述了通過可審計性、數據控制、紅隊、與人類相關的檢查點和人工智能結果的明確所有權，將治理直接構建到工作流程中。

在面向政策的會議上，包括世界領導人的聚會，類似的主題也出現在大規模人工智能部署中建立問責制，而不是試圖從外部減緩進展。

人工智能作為地緣政治資產以及主導人工智能的崛起

最清晰的界限之一是人工智能與地緣政治力量之間的聯繫。在 TCP House 的一次小組討論中，雷·達里奧 (Ray Dalio) 表達了一個共同觀點：誰贏得了技術競賽，誰就贏得了地緣政治競賽。在整個達沃斯論壇上，發言者將人工智能能力視為國家影響力、經濟彈性和安全的決定因素。

該框架正在推動一波主流人工智能舉措。各國政府正在投資國內數據中心、培訓本地模型並加強對關鍵基礎設施的控制，以減少戰略依賴。其目標與其說是孤立，不如說是韌性，是國內能力與選擇性全球夥伴關係之間的平衡。例如，在 Semafor 首席執行官 Signal Exchange 上，谷歌的露絲·波拉特 (Ruth Porat) 警告稱，如果美國行動不夠迅速，就會出現人工智能權力真空的風險，從而為競爭對手定義下一個時代的術語創造空間。

對於企業來說，這種動態轉化為關於數據保留、模型依賴和在更加多極化的世界中供應商聚合的具體決策。

不同的區域策略

人工智能戰略的地區差異不容忽視。歐洲的第一個監管方法正在製定全球規則，但許多參與者表示擔心它可能會限製商業領導力。歐洲正在成為降低風險和保護權利的基準，儘管它是否也能成為人工智能發展的主要引擎仍然存在疑問。

相反，美國和中東部分地區正在通過協調一致的政策、資本投資和大規模基礎設施建設積極採取行動。圍繞半導體、衛星和網絡安全的爭論強化了人工智能的發展與國家復原力和國防的緊密聯繫。在基礎設施和發展方面進展較快的地區可能會設定技術、監管和商業默認規則，而其他地區最終將被迫採用這些默認規則。

特定行業人工智能，生物健康處於前沿

雖然通用模型仍然是核心，但達沃斯的大部分精力都集中在特定行業的人工智能健康領域，其中生物技術、能源和農業是人工智能承諾巨大價值但風險增加的領域。尤其是生物健康一直是藥物發現、診斷和臨床決策支持討論的核心。

在這些領域，與會者強調，成功取決於工程師、行業專家和監管機構之間的深入合作。透明度、可驗證性和問責制被反复描述為涉及公共安全、關鍵基礎設施或社會信任的人工智能係統的先決條件。例如，在一場以農業科技為主題的會議上，發言者強調，人工智能在糧食安全中的作用不僅取決於優化，還取決於數據治理和完整性。

快速變化中的人類信號

拋開技術問題不談，2026 年達沃斯的基調因其以人為本的本質而引人注目。每個小組都強調人工智能的發展是為人類服務，而不僅僅是效率或利潤。許多發言者主張確定性或基於災難的敘述，強調人類仍然編寫模型、制定規則並決定人工智能最終服務的內容。

Cognizant 和 Constellation Research 組織的一場牛津式討論體現了這種精神。參與者被分為“人類團隊”和“人工智能團隊”，其形式是故意互動的，不是為了贏得爭論，而是為了改變人們對人工智能時代人類目的的看法。這種對機構和責任的關注是通過正式會議和深夜會談來實現的。

達沃斯並不決定技術的未來。它反映了權力和資本的人們已經在做的準備。今年，信號很明確：人工智能已經進入基礎設施階段。競爭優勢將來自於組織如何管理它、將其整合到工作中、重新培訓員工以及解決主導和依賴的風險，而不是來自於誰能夠提出最令人印象深刻的模型。

在緊迫性中，最突出的是人的因素，即深思熟慮、協作的人們試圖創造更好的東西。在快速變化的時代，這可能是最重要的信號。