它非常了解平衡行為。安全團隊採用新的協議，造成大量用戶投訴。 IT幫助辦公室被本來可以避免的門票所淹沒。
同時，工人繞過精心設計的系統，因為它們過於麻煩。當今越來越多的分佈式勞動力只會加劇這種平衡的行為，在更多的設備，位置和應用程序上創建更大的攻擊表面。
儘管IT管理可能已經將其視為不可避免的現實，但挑戰只會加劇。由AI產生的網絡能力越來越複雜，能夠比傳統的安全措施能夠更快地適應。舊的劇本用於治療安全性，功能和工人作為單獨職能的經驗已達到中斷。
需要一種合併的方法，否則IT領導者不僅處於面臨安全漏洞的風險，而且失去對組織數字工作環境的可見性和控制權的風險。
產品經理Omnissa。
業務的“汽車指導車”
儘管新的AI工具和設備的興起為其造成了頭痛，但由AI或自主工作場所提供支持的數字環境為IT提供了領導者的一門課程，以實現整個經驗，安全性和業務的現代化和階段。
這些圍繞自我形式，自我治療和自我釋放的人類干預。將其視為業務的“汽車指南”。
與遵循預定規則並需要持續人類監督的傳統自動化系統不同，自主工作場所不斷從數據標準和用戶的行為中學習。
由於這些環境同時觀看數字環境的各個方面，因此它們消除了困擾IT組決策的先前孤島，並提供了其身體數字環境的完整計算機組。
例如，當安全異常出現時，系統不僅警告管理員。它會自動指導威脅，同時保持用戶對法律資源的不間斷訪問。當將設備排除在合規之外時，將在沒有用戶干預的情況下進行糾正。
而且，自主工作場所沒有在真空中檢查這些問題，而是使其能夠將這些點與工作場所的不同派系聯繫起來，以了解申請員工的問題是否受到更大的問題或脆弱性的支持。
不僅IT組的戰略檢查，而且是較低的業務
雖然自主工作場所可以從無盡的消防週期中釋放出IT組，但採用自主工作場所的好處是超越IT團隊，最終為業務耐用性和成本效率提供了基礎。
1。
隨著AI遺傳工具被納入日常工作流程，它們還擴大了攻擊表面，而反應性安全方法證明不足。自主工作場所通過應用零信心預測變量來顛倒此模型。這些系統沒有等待威脅發生，而是不斷分析標準和行為，以在實施之前識別潛在風險。
該系統基於對用戶，網絡條件和智能威脅的行為的全面了解，對毫秒做出明智的信心決策，從而幫助為當今越來越高級的網絡攻擊和未來提供企業。
2。員工經驗福利
對工人的數字體驗採用整體方法的組織獲得了更多功能收益。現代的數字體驗使員工可以在需要時在應用程序，資源和支持中訪問自我保健。
在影響工人的生產力之前，這種方法有助於減少疾病並防止問題。從任何地方進行安全訪問，員工可以保持專注，並控制他們的工作方式。
結果是在不斷增長的混合工作環境中吸引和維護頂尖人才方面的最強合作，更高的員工滿意度和重要優勢。
3。
想想傳統的端點管理方法。安全團隊設置協議。信息團隊安裝管理工具以確保合規性。用戶體驗小組正在嘗試最大程度地減少性能的影響。結果？相互矛盾的優先事項，雙重努力和沮喪的用戶。自主工作場所分解了孤島，並將這些不同的功能納入一個智能平台，合理化資源和成本，同時增強團隊之間的合作。
自主工作場所的最成功應用具有共同的特徵：它們消除了安全，信息和經驗工人組之間的人工界限。這種融合不僅涉及組織結構 – 它是技術生態系統的創建，在這種生態系統中，安全和增強信息技術的增強，而不是使工人的生產力和合作變得複雜。
隨著業務的景觀不斷發展，蓬勃發展的組織將成為那些不僅將自主工作場所作為技術解決方案，而且是其數字工作策略的基礎的組織。
我們列出了最佳的計算機文檔工具。
本文是Techradarpro的Insights Experts Insights Channel的一部分，我們在當今的技術行業中擁有最好，最聰明的頭腦。這裡表達的觀點是作者的觀點，不一定是Techradarpro或Future Plc的觀點。如果您有興趣貢獻，請在此處了解更多信息： https://www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-techradar-pro
