如果AI的開始是您的關注點，那麼問自己一個簡單的問題：“我真的知道它是如何工作的嗎？”
如果答案是“否”，“類型”或“我可以問Chatgpt如何轉換食譜”，那麼您可能會在一些幫助下做。
好吧，我們有個好消息：世界上一些頂尖的大學免費為您提供了免費的人工智能課程。考慮一下。對精英大學的最佳想法是免費的，這意味著您將立即了解雙胞胎或尷尬的出現。
無論您是想進入人工智能，將其應用於您的商業或學校，還是開始在Python進行編碼，都有適合您的課程。 （而且，是的，我請Openai的GPT-5幫助我繪製此列表。）
每個級別的快速選項
- 您只是開始： 和 AI 101然後哈佛 CS50 AI。
- 適合Python +基本ML數學： quet 10-601 或伯克利 CS189。
- LLMS/NLP深入靶向： 斯坦福大學 CS224N。
和 – AI 101 （OCW） – 真正的初學者
一個簡短的實驗室式起動器，它揭示了基本術語並包括互動練習。如果您在跳上CS50 AI之前從頭開始，則非常理想。已經有幾年了，但是有助於解釋基本要素。
格式：簡短的視頻，幻燈片，動手演示。
- “經典” AI和現代ML中最實惠的坡道之一。是自我調節的，可以自由控制，並通過 2025年12月31日。
這仍然是2025年社區的最愛：“有史以來最好的” 5-標準用戶列表和Class Central中的用戶評分。 Reddit紗線讚揚了清晰度，但請注意，您應該為非平凡的Python項目做好準備。
級別，您需要基本的Python。輕輕解釋了數學。
格式：拋光視頻講座，問題/項目，轉移和自動EDX評分。
- 斯坦福大學繼續以更新的幻燈片/筆記發布課程網站。運行2024-25（“ Win2425”）表示當前材料。公開演講通常是2023年的播放列表。透明/作業每年更新。
它假設緊湊的Python，ML和一些深度學習背景。學生評論穩定地稱其為有意義，特別是對於那些針對LLM的人。
系統地建議進行認真的NLP/LLM研究 – 宗教作業，強大的研究基礎。討論強調了工作量，但還款高。
格式：幻燈片，作業，視頻上一年。
如果您仍然可以確定是否可以將時間投入到AI世界上，那麼您總是可以更簡單地開始。 Openai有101指南或者您可以 它迅速通過困惑的初學者驅動程序。
無論您做什麼，如果您對AI世界有一點興趣（或擔心），那麼不要延遲學習更多信息 – 您了解這項新技術的工作方式越快，您就會開始感到越快，而不是成為即將發生的變化的一部分，而不是成為他們的指標。
