Anthropic 因其高性能人工智能模型和 API 生態系統應用於科技、金融和大型消費品牌而在矽谷久負盛名，現在正進軍工業領域。本週，該公司宣布與 IFS Nexus Black（企業軟件巨頭 IFS 的創新部門，其客戶包括 Lockheed Martin、Exelon 和 Quanta Services）建立合作夥伴關係，並推出了由 Claude 支持的工業人工智能平台 Resolve。
Anthropic 已經與寶馬、歐萊雅、賽諾菲和松下等知名品牌合作。 IFS 是 Anthropic 在重工業領域的第一個主要客戶，在重工業領域，瞬間的呼叫可以使生產線停止運行，或者決定現場工程師對氣候引起的災難的響應速度。
IFS 首席執行官克里蒂·夏爾馬 (Kriti Sharma) 表示：“對人工智能的真正考驗是它在風險較高時的表現。” 觀察者。 “此次合作使我們能夠負責任地、大規模地將先進模型帶入現實世界。”
工業人工智能連接了數字智能和現實世界的機器。它可以預測設備故障、優化複雜流程並減少危險或重複性工作。與消費者人工智能助手不同，工業系統必須處理混亂的環境、不一致的條件和不間斷的業務數據。
夏爾馬說：“這是將人工智能應用到傳感器和機器包圍的環境中，現場的人們每分鐘都在做出高風險的決策。” “工業人工智能可以聽到渦輪機的聲音並在故障發生之前發出警告，或者‘看到’管道中需要花費數小時才能檢測到的細微變化。它實時連接設計師、技術人員和資產，以提高性能、降低成本並保持一線業務安全運行。”
Anthropic 人工智能負責人 Garvan Doyle 表示，該平台還旨在展示負責任的人工智能的實際應用。他告訴《觀察家報》：“我們將證明前沿模型（先進的大規模人工智能係統）可以在關鍵基礎設施處於危險狀態時有效發揮作用。”克勞德的多模態分析和合成不同信息的能力“非常適合工業環境和一線工人的需求：人工智能可以揭示人類可能錯過的見解。”
Resolve 使用 Claude 來解釋視頻流、來自嘎嘎聲機器的音頻、熱量或壓力讀數，甚至技術圖表。員工可以直接與 Resolve 交談，Resolve 會轉錄筆記、鏈接到文檔並創建自動決策路徑。
該系統旨在減少繁忙的工作，獲取機構知識並簡化工人與指導他們的人工智能工具之間的交流。
多伊爾說：“克勞德接受過培訓，能夠誠實地面對不確定性，避免混淆，並仔細思考複雜的問題。”在工業環境中，這意味著技術人員可以了解 Claude 顯示潛在錯誤或建議維修的原因，並根據自己的經驗進行驗證。 “讓人們保持聯繫是關鍵，當人工智能成為技術工人的力量倍增器時，它的影響力尤其大，”他補充道。
IFS 表示，其客戶 William Grant & Sons（格蘭特威士忌和亨德里克杜松子酒的釀酒廠）長期以來一直在與零散的數據作鬥爭，導致 38% 的維修工作只能進行緊急修復。通過儘早部署 Resolve，IFS 估計，一旦擴大新的工作流程，該釀酒廠每年將節省約 1105 萬美元。
惡劣天氣也增加了工業人工智能的需求去年， 美國發生27次自然災害 每一次都造成超過 10 億美元的損失。 IFS 表示，在暴風雨、洪水或火災發生後，使用 Resolve 的公用事業公司可以將恢復供電的速度提高 40%。該系統分析天氣和網絡數據來預測停電、安排航線並協調互助。
“我們解決難題，我們不會將通用人工智能改造到關鍵行業。背景、數據和風險完全不同，我們對此有非常深入的了解，”夏爾馬說。
多伊爾補充說，克勞德廣泛的推理能力在“默認情況下不會出現問題並且邊緣情況是恆定的”環境中很重要。他說，經過嚴格訓練的系統在遇到訓練分佈之外的情況時就會崩潰。 “克勞德廣泛的智力意味著他可以思考新的情況並跨領域綜合信息，即使這種特定情況以前沒有發生過。”
隨著競爭對手在基礎設施和特定領域部署方面的大量投資，Anthropic 正在進入競爭日益激烈的工業人工智能競賽。 OpenAI 正在建立自己的行業合作夥伴網絡，包括與日立結盟，將 OpenAI 模型集成到能源、製造和工業數據系統中。 Mattel 使用 Sora 2 進行玩具設計等開發成果凸顯了其對專業工作流程的推動。
IFS 合作夥伴關係為 Anthropic 提供了競爭對手所缺乏的東西：直接訪問現場操作、維護工作流程和災難響應系統，其中可靠性至關重要。
在一個經常將規模與能力混淆的領域，Anthropic 認為信任、精確性和耐用性將更為重要。如果早期部署成功，工業人工智能可能成為克勞德最切實、最重要的成功故事之一。
