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Google推出 Gemini 3 Deep Think AI,這是 3D 列印的巨大里程碑

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谷歌剛剛更新了 Gemini 3 模型的 Deep Think 功能,這對於涉及 3D 列印的工作來說是一個巨大的進步。對於那些不知道的人來說,Deep Think 專注於改進多模態理解和推理,其最新升級進一步推動了工程、研究和科學工作。主要關注點是從理論到實際應用。這些應用領域之一是3D列印。

從本質上講,Gemini 3 Deep Think 會將您的草圖轉變為合適的 3D 模型,並建立可輸入 3D 列印機的檔案。您這裡擁有的是一個工具,基本上可以查看實體物件或 2D 影像,並將其轉換為 3D 藍圖,同時以自然語言進行您要求的變更。

他給了 Gemini 3 Deep Think 一張 3D 蜘蛛網的圖像,並要求提供一個互動式繪圖工具。創建了具有 STL 導出功能的完整設計套件(程式控制、模擬、最佳化)。我用它來製作新的超材料和蜘蛛網啟發的橋樑… pic.twitter.com/fMrdCjuzMG

— Markus J. Buehler (@ProfBuehlerMIT) 2026 年 2 月 14 日

為什麼這是向前邁出的一大步?

對於任何對 3D 列印感興趣的人來說,即使是個人使用,從概念到執行都是一件痛苦的事情。您需要了解 CAD 建模、擁有合適的軟體和強大的計算引擎才能將這些想法轉化為 3D 檔案。整個過程非常密集且耗時,而且學習曲線也很陡峭。當涉及到工程實驗室中的產品原型設計,甚至是測試新產品的公司時,物理建模和原型設計的整個測試最終會花費大量的時間和資源。

Google希望透過 Gemini 3 Deep Think 解決這些技術挑戰,讓使用者從創意轉向 3D 列印,而無需處理複雜的基於物理的模型和軟體。但能夠加快速度的不僅僅是將設計轉換為 3D 檔案的簡單性。

迭代現有的設計是同樣重要的一步,Gemini 3 Deep Think 的目標也是讓它變得更容易。其好處是巨大的,不僅對 DIY 愛好者來說,對材料科學家、工程師和產品開發人員也是如此。

人工智慧的巨大實際變化

「我用它來建造新的超材料和受蜘蛛網啟發的橋樑設計,將其 3D 列印出來,然後透過 @nvidia DGX Spark 負載測試驗證結構完整性。這是硬體和架構設計未來的一個令人印象深刻的例子 – 圖片輸入,設計準備構建,」麻省理工學院工程教授 Markus Buehler 寫道。

Gemini 3 Deep Think 升級 Deep Think 將深厚的科學知識與先進的工程實用性相結合,現在超越了抽象理論,推進了實際應用。

研究人員已經在使用它來加快現實世界中的工作:

——…… pic.twitter.com/O5z6g4Wf3a

— 谷歌人工智慧 (@GoogleAI) 2026 年 2 月 12 日

採用對話式方法來修正和調整複雜的物件模型,然後在幾分鐘內準備好可列印的 CAD 模型,這是向前邁出的一大步。 Gemini 3 Deep Think 可供 Gemini 應用程式中的 Google AI Ultra 訂閱者使用,也將首次透過 API 向有興趣的公司和研究人員提供。

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