在12月初，Google DeepMind發布了Genie 2。他們能夠以用戶的形式創建圖像 – 或者很可能是AI自動化代理 – 移至模擬軟件的世界。所得模型的作用模型可能看起來像一個視頻遊戲，但是DeepMind始終將Genie 2作為訓練其他AI系統以更好地設計的方式。借助實驗室週二宣布的新的Genie 3模型，DeepMind認為她為培訓AI代理商做了一個更好的系統。
乍一看，Genie 2和3之間的跳躍並不像去年發生的模型那樣引人注目。借助Genie 2，DeepMind系統能夠創建三個維度的世界，並且即使在用戶或AI代理之後，也可以準確地重建環境的一部分，也讓它探索場景的其他部分。環境一致性通常是以前世界模型的弱點。例如， 革命的綠洲 該系統在記住的佈局時遇到了問題 葡萄酒 他會創造水平。
相比之下，Genie 3提供的改進似乎更平均，但是在當今正式公告前的Google類型更新中，DeepMind Research Resegry Shlomi Fruchter和Deepmind Scientist的DeepMind Research Regiors Shlomi Fruchter聲稱它們代表了道路上的重要石頭。
那麼Genie 3到底做得更好呢？首先，他將視頻出口到720p，而不是像他的前任一樣360p。它還能夠在更長的時間內維持“一致”模擬。 Genie 2的理論限制長達60秒，但實際上，該模型通常會開始更早地觀看。相反，DeepMind說，Genie 3能夠在開始生產物體之前跑步幾分鐘。
該模型的新手也是一個呼喚“可行世界事件”的DeepMind功能。 Genie 2具有互動性，以至於用戶或AI代理能夠引入運動訂單，並且該模型在幾分鐘後響應以創建下一幀。 Genie 3實時工作。此外，可以使用文本提示來修改模擬，以指示精靈改變其創造的世界狀態。在他展示的一個演示中，該模型曾說過將一群鹿引入一個遮蔽山的人的場景。 DeepMind說，鹿並沒有以最現實的方式移動，但這是Genie 3兇手的特徵。
如前所述，實驗室主要提供模型作為訓練和評估AI代理的工具。 DeepMind說，Genie 3可用於教授AI系統來處理“如果不被其預訓練所覆蓋的話，該怎麼辦。 Fruchter說：“在模型能夠在現實世界中成長之前，需要發生很多事情，但是我們將其視為一種更有效訓練和提高其信譽的方式。 ”
儘管DeepMind在Genie方面有所改善，但該實驗室認識到需要做很多工作。例如，該模型無法以完美的精度創建現實世界的位置，並在文本性能中掙扎。此外，對於真正有用的精靈，DeepMind認為該模型必須能夠維持模擬世界數小時而不是分鐘。儘管如此，該實驗室仍然覺得精靈已經準備好產生真正的影響。
帕克說：“我們已經處於您不將精靈用作獨特的訓練環境的地步，但是您當然可以找到代理商不想做的事情，因為如果他們在某些安排中不安全，即使這些安排並不完美，仍然可以知道。” “您已經可以看到它的去向。隨著模型的改善，它將變得越來越有用。”
目前，Genie 3不適合公眾。但是，DeepMind說，她致力於使該模型可用於其他測試人員。
