當蘋果發布 iPhone 17 系列和 iOS 26 時，它錯過了一個利用其市場主導地位的黃金機會——谷歌在 Pixel 10 系列上採用了這一機會。由於人工智能創建的圖像充斥著我們的信息流，區分虛假圖像變得更加重要。
谷歌通過 Pixel 10 手機上的一項名為 C2PA 內容憑證的低級功能來實現這一點。 C2PA，或 內容來源和真實性聯盟這是一種嘗試確定圖片是否是使用人工智能創建或編輯的，有助於消除虛假圖像。人工智能錯誤信息是一個日益嚴重的問題，特別是當用於創建錯誤信息的系統迅速改進時——谷歌介於技術推廣者之間。
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然而，Apple 並未加入致力於使用 C2PA 內容憑證的公司聯盟。但它銷售了數百萬部 iPhone，這是世界上最受歡迎的圖像創作設備之一。該公司是時候將技術應用到 iPhone 17 攝像頭上了。
AI編輯判定照片真偽
C2PA 是 Adobe 發起的一項計劃，旨在使用內容憑證來標記媒體，以確定它們是否是人工智能創建或處理的。谷歌是該聯盟的成員。從 Pixel 10 系列開始，相機捕獲的每張圖像都集成了 C2PA 信息，如果您使用 AI 工具在 Google Photos 應用程序中編輯照片，也會突出顯示為 AI 編輯的。
在手機上查看 Google 相冊中的圖像時，拖動即可顯示有關該圖像的信息。除了用於捕獲圖像的相機設置等數據之外，底部還有一個新的“這是如何做到的”部分。它並不是非常詳細 – 標準鏡頭說它是“相機捕獲的” – 但如果使用像 Pro Res Zoom 這樣的 AI 工具，你會看到“AI 工具”。 （我可以在 Pixel 10 Pro XL 和三星 Galaxy S25 Ultra 中看到它，但沒有出現在 iPhone 16 Pro 上的 Google Photos 應用程序中。）
擴大圖片
Pixel 10 Pro XL 拍攝的照片包含 C2PA 信息，表明使用了 AI 工具，在本例中為專業分辨率變焦，它使用遺傳 AI 以 100 倍重建圖像大小。
再舉一個例子，如果您在使用 幫我處理一下 字段替換圖像的背景，製作的版本還包含“AI Tool Edit”信息。
Google Photos 中使用了 Google 的描述性處理工具，添加了“用 ai 編輯”索引，因為背景已被替換為 AI 創建的。
公平地說，人工智能幾乎在你用智能手機拍攝的每張照片中都發揮著作用，因為機械學習用於識別物體和場景，以便更好地合併按下快門按鈕時捕獲的爆炸報告。 Pixel 10 標記為“使用非 AI 工具處理”，因此 Google 專門將 AI 標籤應用於遺傳學操作的圖像。到目前為止，該應用程序不一致：我在 Pixel 10 Pro XL 上使用 Google Photos 視頻的視頻功能製作的 AI 短片沒有顯示 C2PA 數據，儘管它在視頻一角包含“VEO”水印。
這些視頻框是 AI 由另一張照片（左）創建的，但由於結果是視頻，Google Photos 不會顯示 C2PA 標籤。
重要的是 C2PA 信息在那裡
但關鍵的一點是：谷歌所做的不僅僅是人工智能圖像的突出顯示。相機應用程序將 C2PA 數據添加到 每個 捕捉到的照片，即使是你拉動的東西而不做任何事情。
我們的目標不是通過編輯照片來突出人工智能。它是為了讓你看到任何照片並知道它來自哪裡。
在 Pixel 10 發布之前，當我與 Pixel Products 產品經理 Isaac Reynolds 交談時，C2PA 是一個突出的問題，儘管在實踐中這個特性並不遙遠 教練相機。
“我們如此致力於在 Pixel 相機的每張圖像上保存這些元數據的原因是，人們可能會開始對沒有任何信息的圖像產生懷疑，”雷諾茲說。 “我們只是想用這個標籤充斥市場，以便人們開始等待數據出現。”
這就是為什麼我相信蘋果必須採用 C2pa 並用 iPhone 突出顯示每張照片。它將代錶帶有標籤的標籤的大量湧入，並將強調這樣的想法：沒有標籤的圖像應被視為可能不是真實的。如果一張圖片看向別處，尤其是當它包含時事或旨在模仿某項業務而令您失望時，查看其信息可以幫助您獲得更好的信息。
谷歌不在這裡。三星 Galaxy 手機在包含 AI 素材的圖像中添加了 AI 水印和內容認證標籤。不幸的是，由於蘋果甚至沒有被稱為 C2PA會員我承認期望公司採用技術似乎有些牽強。但考慮到 Apple 的規模和對市場的影響力，將 C2PA 憑證添加到 iPhone 製作的每張圖像中將會產生影響，我們希望鼓勵更多公司加入。
谷歌新成立的 Pixel 工作室對 iPhone 異常痴迷
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