喬伊爾·皮諾（Joelle Pineau）在今年的AI Power指數中認可，長期以來一直是該領域最重要的聲音之一，關於梅塔（Meta）公平研究部門，Pineau領導了近八年的AI，在AI中，Pineau採取了巨大的動態行動。 Pineau是該公司北部平台和不斷擴大的商業代理商的發展，重點是隱私，安全性和互操作性與敏感數據 – 促銷與對手尋找最雲的目標的促銷。她認為，公開協議和透明系統是對企業至關重要的安全應用的實際需求。皮諾（Pineau）也推動了AI是一個難以忍受的黑匣子的想法，認為實際上商業系統可以比人類決策更透明。它的觀點凸顯了工業的廣泛轉變：遠離投機性的AGI願景以及在規模上的實用，安全和道德上的發展。
您認為AI的情況是什麼？
許多人認為AI是黑匣子，這並不是真正準確的。這絕對是複雜且複雜的，但是並非不可能識別和理解提示如何導致生產。尤其是在與代理使用內部數據和工具一起工作的業務安排中，您通常能夠看到信息來自何處，而不是理解他人的思維過程。
如果您在過去的一年中不得不選擇片刻，那麼當您以為“哦，這改變了一切”時，這是什麼？
我看到最令人印象深刻的變化率的區域是AI軟件的開發。在過去的一年中，LLMS生成代碼，幫助開發人員解決錯誤的能力簡直令人驚奇，這改變了許多事情。它為更快的增長和復雜系統的驗證打開了大門。提高了驗證和透明度的水平，因為現在可以用自然語言提出有關軟件行為屬性的行為的問題。而且，即使在很少的IT培訓中，幾乎任何人都授權快速運用他們的想法。它還為改善系統的AI系統打開了大門。技術並不完美，未來的進步仍然有很多年，但是沒有回報。
您如何通過建立私人業務的AI解決方案來妥協對開放科學的承諾？在商業環境中，AI負責任的發展如何？
私人生活和安全確實是商業環境中AI討論的核心。企業沒有洩漏數據洩漏的奢侈品。無論是內部私人數據還是精緻的客戶數據，我的大部分工作都會使代理商變得更好，更強大而不會減弱安全性。我們從多年的計算機安全性中知道的一件事是，通常，開放協議實際上更安全，因為缺陷得多得更快，並且可以更好地理解屬性。因此，我認為開放科學，尤其是在研究階段和早期發展期間，是改善隱私和AI企業解決方案安全性的實質實踐。這就是為什麼Cohere Labs建立在科學的開放科學模型上的原因。
您在Cohere對大型語言模型的方法中看到了哪些具體優勢，您打算如何與具有重要資源優勢的主要參與者區分開來？
方法更專注於追逐AGI或總體一般的玩家，這使我們踏上了商業市場。 Cohere可以通過關注對企業重要的事物來區分它，這些事物已被證明是隱私，安全性和與業務來源合作的良好。這在資金，醫療保健，電信，政府和許多其他領域等領域尤為重要。
您已經花了多年的時間來促進Meta的AI研究和道德框架。您如何將這些原則應用於北部平台和AI企業家，尤其是涉及企業關鍵應用程序中的偏見，透明度和問責制等問題？
Cohere的目標是使企業為包括North在內的系統擁有可檢測，控制和可定制的AI。為了牢固地實現這一目標，我將繼續支持嚴格的測試，透明的評估協議，強大的績效，清晰的文檔。評估策略還必須計算標準機械測量（精度，速度，效率）和更廣泛的社會影響測量（安全，偏見，透明度）。
