4 月初，Meta 推出了 Muse Spark，這是其最新的人工智慧模型，也是首席人工智慧長 Alexandr Wang 領導下的第一個主要版本。該模型在某些基準測試中表現具有競爭力，但仍落後於 OpenAI 的 GPT-5.4 Pro 和 Google 的 Gemini 3.1 Pro，這引發了人們對 Meta 是否落後的質疑。王認為框架沒有抓到重點。
「新發表的 Muse Spark 機型還沒有達到頂級機型的水平，」王在昨日（6 月 4 日）舊金山彭博科技峰會上接受台上採訪時表示。 “但我們認為這是一個非常令人興奮的數據點，我們預計我們即將發布的即將推出的車型將與世界頂級車型具有相當的競爭力。”
他將 Muse Spark 形容為「令人胃口大開」。當被問及門票何時到達時，王回答說：“我們正在準備。我們現在在培訓過程中看到了非常令人興奮和有希望的結果。”
Muse Spark 標誌著 Meta 的變化。它是該公司的第一個專有模型，僅在 Meta 的產品中使用，而不是像以前的系統那樣公開發布。該模型旨在處理文字、圖像、視訊和音頻，並支援更複雜的多步驟任務，包括與 Instagram 和 Facebook 內容連結的購物功能。
此次發布是在 Meta 的人工智慧工作經歷了一段困難時期之後發布的。 2025 年 4 月發布的《駱駝 4》遭到廣泛批評。兩個月後，馬克·祖克柏聘請王來領導新成立的超級智慧實驗室並重新制定策略。
王表示，團隊專注於擴展：擴展數據、運算能力和研究改進。 Muse Spark 處於這個過程的早期。
王說，邊境的障礙不是金錢。 「這是關於繼續擴展數據、計算……以及繼續擴展研究。所有實驗室都在大幅擴展他們的模型，而且我們正處於更快的軌道上，因為我們在過去一年中完成了所有這些工作。”
Meta 以高昂的代價支持這種方法。該公司預計 2026 年的資本支出將達到 1,250 億至 1,450 億美元，高於 2025 年的 722 億美元，目標是超過 130 萬個 GPU 和約 1 吉瓦的人工智慧運算能力。
朝向封閉模式的轉變也反映了安全問題。在開發過程中，Muse Spark 啟動了內部警報，包括潛在的生物危害。
「當公司在產品中推出一個模型時，我們有很多方法來減輕其中一些風險，」他說。 “當你開源模型時，要做到這一點要困難得多。”
Meta 並沒有完全放棄開源 AI，並繼續開發它認為可以安全發布的模型。 Llama 品牌是否會繼續存在尚未確定。 “我們內部就品牌建設進行了令人興奮的討論，”王說，“目前沒有什麼可分享的。”
Wang 表示，Muse Spark 的優勢在於多模式功能、與健康相關的應用程式以及創意編碼，例如建立簡單的遊戲或數位工具。這些領域支撐著 Meta 更廣泛地進軍人工智慧代理領域。
該公司在代理商方面“加倍下注”，旨在打造王所說的“為全世界每個人提供最好的個人代理商”。他說他自己使用這些工具來管理自己的健康並與朋友保持聯繫。
這一推動伴隨著重大的內部變化。 5 月份，Meta 通知了約 8,000 名員工裁員，並將其他約 7,000 名員工重新分配到以人工智慧為重點的職位，作為更廣泛重組的一部分。
「與隊友告別是非常困難的，」王說。 “我們不會掉以輕心。”
