Openai已正式推出了GPT-5，承諾將使用Chatgpt電源更快，更有能力的AI模型。
AI具有-ART數學表現，編碼，寫作和健康技巧。 Openai自豪地分享說，與以前的型號相比，GPT-5幻覺率降低了。
具體而言，GPT的時間為9.6％，而GPT-4O的索賠為12.9％。並根據 GPT-5系統卡新模型的幻覺率比GPT-4O低26％。此外，GPT-5的答案少44％，“至少一個重要的真正錯誤”。
儘管這是明確的進步，但這也意味著GPT-5的十分之一答案可能包含幻覺。尤其是因為Openai將醫療保健作為新模式的有希望的案例。
今天如何為自己嘗試OpenAI的GPT-5
GPT-5如何減少幻覺
對於人工智能研究人員來說，半身是一個煩人的問題。大型語言模型（LLMS）經過訓練，以創建下一個可能的單詞，並在大量訓練的數據的指導下。這意味著LLM有時可以創建不准確或乾淨的建議。可以假設，隨著模型通過最佳數據，訓練和計算能力等因素的改善，幻覺率降低了。但是，OpenAI，O3和O4-Mini推理模型的推出表現出令人擔憂的趨勢，其研究人員無法完全解釋：比以前的模型，O1，GPT-4O和GPT-4.5。一些研究人員認為幻覺是 LLM的固有功能而不是可以解決的錯誤。
快速明亮的速度
這是GPT-5所支付的費用低於以前的模型 系統卡。 Openai評估了具有額外的推理能力的GPT-5和GPT-5版本，稱為O3邏輯模型和最傳統的GPT-4O模型，稱為GPT-5-Shinking。評估幻覺率的重要部分使模型訪問了網絡。通常，當模型能夠從精確的在線數據提供答案時，與僅基於培訓數據的培訓（以下更多有關培訓）相比，它們會更加昂貴。以下是模型接收到網絡排的幻覺率：
在系統卡上，OpenAI還評估了GPT-5的各種版本，並帶有更多的開放和復雜的提示。在這裡，以前的O3和O4-MINI推理模型的GPT-5顯著誤導了具有力量的邏輯。據說推理模型更準確，在幻覺上更少，因為它們應用了更多的計算能力來解決問題，因此O3和O4-Mini的幻覺率在某種程度上有些神秘。
總體而言，連接到組織時，GPT-5的表現很好。但是另一項評估的結果講述了一個不同的故事。 Openai檢查了GPT-5的參考點， 簡單的質量檢查。該測試是“根據系統卡的描述，可以用簡短的答案來尋求事件的問題，以衡量模型的答案的精度”。對於此評估，GPT-5無法訪問Internet並顯示。在此測試中，幻覺率要高得多。
gpt-5帶有思想的略略大於O3，而正常的GPT-5變形了1％ 多於 從O3和低於GPT-4O的幾個百分點。公平地說，所有模型中具有簡單質量檢查評估的幻覺率都很高。但這不是一個很好的安慰。沒有互聯網搜索的用戶將面臨更高的幻想和錯誤的風險。因此，如果您使用Chatgpt來做非常重要的事情，請確保您在網上查看。或者，您可以在網絡上尋找自己。
用戶很快就能找到GPT-5幻覺
但是，儘管他們報告了整體上不准確的率較低，但其中一個演示顯示出一個煩人的錯誤。 AI Research非營利METR的創始人兼首席執行官貝絲·巴恩斯（Beth Barnes） 加強了不准確的 在GPT-5演示中，解釋了飛機的工作原理。 Barnes說，GPT-5報告了與伯諾利現象相關的常見誤解，他解釋了空氣如何在飛機的機翼周圍流動。沒有進入空氣動力學的技術細節， GPT-5解釋是錯誤的。
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