早在聊天機器人成為行業痴迷之前，Meta 的前首席人工智慧科學家 Yann LeCun 就為現代人工智慧的繁榮奠定了基礎。現在，然後 離開元 2025 年末，他正在建立一家價值數十億美元的新創公司，前提是人工智慧超級智慧的競賽是從錯誤的地方開始的。 LeCun 在 6 月 17 日的 VivaTech 會議上發表講話 分享了更多細節 為什麼他相信他的新創公司高級機器智慧（AMI Labs）正在走向人類水平人工智慧的更好道路 今年早些時候，這家總部位於巴黎的公司 籌集10.3億美元 估值為 35 億美元，為 LeCun 和他的團隊尋求科技巨頭目前開發的人工智慧模型的替代方案提供了新的支援。
「我認為需要新的範式來超越當今系統的局限性，」65 歲的 LeCun 在舞台上告訴 Wired 的 Steven Levy。
LeCun 表示，正如許多人工智慧公司正在做的那樣，建立更好的語言模型可能是一種方法，但「這是一種緩慢的方法」。 LeCun 表示，AMI 實驗室建立了“全球模型”，可以從現實中學習、了解後果、預測接下來會發生什麼，並根據這些預測選擇最佳行動。 「我們滿懷希望，這將真正徹底改變智慧系統設計的遊戲規則，」LeCun 說。
LeCun 認為，矽谷的大部分人已經“攻讀了法學碩士學位”，或者過於自信地認為擴展大型語言模型最終將產生類人智能。他認為，結果是人工智慧系統的“單一文化”，這些系統在某些領域很強大，但從根本上仍然有限。
雖然法學碩士已經非常精通程式設計等領域，但它們是圍繞語言建立的。來自攝影機、機器人和其他感測器的真實世界數據更加混亂且難以預測，因此他認為有必要採取不同的方法。對於 AMI 實驗室來說，結果可能是 「更智能的系統可以預測自己行為的結果，可以計劃、推理，甚至可能擁有人類智能，」他說。
來自 LeCun 的評論很有分量。作為紐約大學的長期教授，他是三位經常被稱為「人工智慧教父」的研究人員之一。其他人是多倫多大學教授、Google前員工 Geoffrey Hinton 和蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio，後者創辦了魁北克人工智慧研究所 Mila。 2018年，他們 集體獲勝 著名的圖靈獎，表彰那些幫助深度學習進入主流的發現。
從 FAIR 到 AMI 實驗室
2013年，樂存 已註冊 Facebook 成立了 Facebook 人工智慧研究中心 (FAIR)，後來轉任 Meta 的首席人工智慧科學家。他表示，AMI 的根源是一個內部 FAIR 項目，並得到了公司領導人的支持，包括馬克·祖克柏和技術長安德魯·博斯沃思。但隨著 Meta 的人工智慧重點轉向接近競爭對手，環境變得不太有利。
LeCun 表示，在那時，「離開公司，嘗試加速成長並打造我們可以用它打造的東西」是有意義的。 “我意識到我還可以籌集足夠的資金來維持這個項目。”
3 月份，AMI Labs 籌集了 10.3 億美元的種子輪融資——這是歐洲新創公司歷史上規模最大的一次。投資者包括英偉達、傑夫·貝佐斯和艾瑞克·施密特等。 LeCun 擔任執行董事長，該新創公司由執行長 Alex LeBrun 領導，他是 FAIR 前首席工程官，也是 AMI Labs 的第一位合作夥伴人工智慧健康公司 Nabla 的聯合創始人。該公司組建了一支擁有 Meta、Google DeepMind 和其他領先人工智慧實驗室經驗的研究型團隊。
AMI 表示，其目標是在這種方法重要的領域創建應用程序，包括工業製程控制、自動化、穿戴式裝置、機器人和醫療保健。 “明年不會發生這種情況，”LeCun 說。 “明年我們不會在數據中心出現一個充滿天才的國家，好嗎？”
在 VivaTech，討論也擴展到一個更大的問題：誰應該控制下一代人工智慧？ LeCun警告說，如果未來的助手只是由矽谷或中國的“少數公司”創造，“文明就有大麻煩了”，“民主就有大麻煩了”。他認為，以安全的名義禁止開源模型忽略了人工智慧在傳播知識方面可以發揮的作用。
這一立場也體現在 LeCun 作為 Project Tapestry 的首席科學顧問的工作中，Tapestry 是人工智慧聯盟領導的項目，旨在透過分散式貢獻者網路建立共享的全球人工智慧模型。 AI聯盟是一個非營利組織，由Meta和IBM於2023年共同發起，旨在支援開源人工智慧的發展。 Tapestry 的目標是讓國家、公司、大學和其他人在不放棄對數據的控制的情況下貢獻數據或計算能力。 LeCun 認為，隨著人工智慧開始調節人們閱讀、觀看和搜尋的內容，人們需要一些美國或中國主流公司決定創造的替代品。
LeCun 發表上述言論之際，Meta 本身對開源的立場也變得更加複雜。 Llama 2 於 2023 年發布，可供免費商業使用，使 Meta 成為罕見的大型科技公司，可以對抗更封閉的人工智慧對手。但祖克柏有 在他發出信號後 Meta可能不會公開發布其未來所有「超級間諜」模型。
「我們需要接觸各種各樣的人工智慧助手，就像我們需要接觸各種各樣的媒體來獲取多種資訊來源一樣，」LeCun 說。 “我認為實現這一目標的唯一方法是，如果有一個開放、免費的基礎模型，每個人都可以在該模型之上為自己的語言、文化、價值體系、政治偏見和興趣構建自己的專業助手。因此需要開源。”
