先進的機器智能 由 Meta 前首席人工智慧科學家 Yann LeCun 創立的巴黎新創公司 AMI（AMI）週一宣布，已籌集超過 10 億美元用於開發全球人工智慧模型。
LeCun 認為，大多數人類推理是基於物理世界，而不是語言，人工智慧世界的模型對於真正人類水平智慧的發展至關重要。他在接受《連線》雜誌採訪時表示：“將 LLM（大型語言模型）的能力擴展到人類水平智能的想法完全是無稽之談。”
該輪融資對這家新創公司的估值為 35 億美元，投資者包括 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions。其他著名的支持者包括馬克·庫班（Mark Cuban）、谷歌前首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及法國億萬富翁和電信高管澤維爾·尼爾（Xavier Niel）。
該公司在新聞稿中表示，AMI（發音類似於法語單字「朋友」）的目標是創建「一種能夠理解世界、具有持久記憶、能夠思考和計劃、可控且安全的新型人工智慧系統」。這家新創公司表示，從第一天起，它將走向全球，在巴黎、蒙特婁、新加坡和紐約設有辦事處，LeCun 除了領導這家新創公司外，還將繼續擔任紐約大學教授。 AMI 將是 LeCun 自 2025 年 11 月離開 Meta 以來的首次商業嘗試。
LeCun 的新創公司代表著對世界上許多最大的人工智慧實驗室的賭注，包括 OpenAI、Anthropic，甚至他以前的工作場所 Meta，他們相信擴大法學碩士的規模最終將提供具有人類水平智慧甚至超級智慧的人工智慧系統。法學碩士為 ChatGPT 和 Claude Code 等病毒式產品提供了動力，但 LeCun 是最傑出的人工智慧研究人員之一，他公開談論了這些人工智慧模型的局限性。 LeCun 以直言不諱著稱，但作為獲得 2018 年圖靈獎的現代人工智慧先驅，他的懷疑態度很有分量。
LeCun 表示，AMI 的目標是與製造、生物醫學、機器人和其他數據密集型行業的公司合作。例如，他表示 AMI 可以建立一個現實的飛機引擎全球模型，並與製造商合作，幫助他們優化性能、最大限度地減少排放或確保可靠性。
AMI 由 LeCun 和他在 Meta 共事的幾位領導者創立，其中包括該公司前研究科學總監 Michael Rabbat。前歐洲副主席洛朗·索利；以及前人工智慧研究高級總監 Pascale Fung。其他共同創辦人包括人工智慧醫療保健新創公司 Nabla 前執行長 Alexandre LeBrun（將擔任 AMI 執行長）和前Google DeepMind 研究員謝賽寧（Saining Xie）將擔任該新創公司的首席科學官。
世界模型的案例
LeCun 並不否認法學碩士的整體效用。相反，在他看來，這些人工智慧模型只是科技業最新的有前景的趨勢，它們的成功給了建構它們的人一種「某種錯覺」。 「確實，法學碩士在程式碼生成方面變得非常擅長，並且在程式碼生成可以提供幫助的廣泛應用領域中，它們可能會變得更加有用，」LeCun 說。 “它有很多應用，但不會帶來人類水平的智能。”
LeCun 多年來一直在 Meta 致力於全球模型研究，並在那裡創立了該公司的人工智慧研究實驗室 FAIR。但他現在確信他的研究最好在社群媒體巨頭之外進行。他說，他很清楚，全球模型最強大的應用是將它們出售給其他企業，這與 Meta 的核心消費業務不太相符。
隨著像 Meta 的聯合嵌入預測架構 (JEPA) 這樣的全球人工智慧模型變得更加複雜，「Meta 的策略進行了重新定位，它基本上必須進入法學碩士行業，並做其他法學碩士公司正在做的事情，但我對此不感興趣，」LeCun 說。 「所以在 11 月的某個時候，我去找馬克·扎克伯格並告訴了他。他一直非常支持（全球模型研究），但我告訴他我可以在 Meta 之外做得更快、更便宜、更好。我可以與其他公司分擔開發成本……他的回答是，好吧，我們可以一起工作。”
