又一個月的綜述（eek）。好吧，還有一周的時間，但這是一個漫長的周末。
首先是工作相關。
非理性決策：我們如何賦予電腦選擇我們的權力，作者：Benjamin Recht。首先，我認為這本書將是戰後幾十年中另一本關於將最佳化決策嵌入電腦運籌學和經濟學的書。我已經讀過一些了。它還有一章解釋為什麼並非所有隨機對照試驗都是隨機對照試驗，我最近也在 Adam Kurcharski 的《證據》一書中讀到了這一章，並在重讀迪頓和卡特賴特關於這個主題的論文時讀到了這一章。
這本書在第一章之後就進入了自己的階段，當它回顧計算模型時，添加了為什麼更多的數據以及計算神經網路產生的預測能力的變化程度的過程。 「沒有任何理論可以解釋為什麼『深度神經網路』——我們現在這麼稱呼它們——在所有這些不同的預測問題上都能表現得這麼好，」雷希特寫道。幾頁後，他補充說：“機器學習只有在工程師的情況下才有意義” 他可能不知道 而不是用程式碼編寫。 ”預測存在於資料模式中。
這本書在關於人類決策機器的結尾處寫道：「無論人類的直覺有多好，它都是根據統計上重要的指標來評估的。一旦有人判斷該指標是必然發生的並且該指標需要平均最大化，那麼就是最好的判斷。 必然是統計性的。 …… 如果我們能夠衡量人類為何優於機器，我們就可以製造出超越人類的機器。另一方面，如果我們無法闡明具體的行動、結果、測量和指標，我們就無法設計出要解決的問題。。
所以最後我覺得這本書值得一讀。
哈耶克和奎因·斯洛博迪安對新自由主義科學，尤其是基因科學如何被極右派利用的描述。今天朝聖山的後代從科學文獻中挑選出優秀的人才來爭論人性和「本質」的遺傳差異。
蘇瑪亞·凱恩斯和查德·鮑恩的《如何贏得貿易戰》對貿易的理論和實踐進行了有趣的（是的，確實如此）解釋。它為新手交易者提供瞭如何從當今的逆境中獲利或至少應對自由交易的建議。這是一本優秀的入門讀物，僅供寄宿學校的學生以及受歡迎的普通讀者（或可能是機場圖書讀者）使用。
史蒂夫·科爾的《阿基里斯陷阱》。 Htink 認為這與工作有關，儘管這是每月的技巧之一，但我感謝我親愛的丈夫給我 Daunt 訂閱。這是美伊衝突的一個非常詳細但仍然令人驚訝的原因。看看美國人和伊拉克人對彼此決定的限制和背景知之甚少。
我不需要它
珍妮·烏格洛（Jenny Uglow）的《與吉爾伯特·懷特在一起的一年》是對自然作家本人、自然寫作的出現以及自然現在正在發生的變化的美麗反思。
羅布·考恩 (Rob Cowen) 的公共土地也與自然有關，這次是在現代哈羅蓋特的邊緣，而不是 18 世紀的漢普郡鄉村。關於改變的想法，並且相當樂觀地，改變變得更好。
我們被韋恩·麥格雷戈感動。這是一種方法：你如何使用你的身體，你會很容易地在你的身體中感受到，因為它在很大程度上對基礎科學是開放的。我沒有做所有的練習，它變成了醒來，但我曾經讀書。這是我的朋友 Marco Fabiano 推薦的，他有著良好的學術地位。
在咖啡變冷之前作者：鐮口俊一。甜甜的，清淡的。羅裡的讀書小組選擇了它，所以我也讀了它。
安妮·克利夫斯的《蒼鷺的哭泣》－偵探小說，適合閱讀。
