流行的減肥和糖尿病藥物，如索馬魯肽和替澤帕肽，徹底改變了肥胖和血糖控制的治療方法。現在，賓州大學的研究人員表示，人工智慧可以幫助發現患者在網路上討論的副作用，但這些副作用並不總是完全反映在臨床試驗或官方藥物文件中。
在發表於的一項新研究中 自然健康研究人員分析了近 70,000 位用戶在五年多的時間裡撰寫的超過 40 萬則 Reddit 貼文。他們的發現強調了幾種常見的有爭議的症狀，包括一些可能值得更多科學關注的症狀，例如月經不規則和與溫度相關的症狀，例如發冷和潮熱。
賓州大學工程學院電腦與資訊科學 (CIS) 副研究教授、該研究的主要作者 Sharath Chandra Guntuku 表示：“我們發現的一些副作用，例如噁心，是已知的，這表明該方法正在獲得真實的信號。” “被低估的症狀是那些來自患者、不請自來的症狀，醫生可以引起人們的注意。”
CIS 教授、該研究的合著者 Lyle Ungar 表示，社群媒體可以深入了解患者在就診期間可能並不總是提出的擔憂。
「臨床試驗通常會確定藥物最危險的副作用，」Ungar 說。 “但他們無法找出患者最關心的症狀；雖然社交媒體不一定具有指示性，但大量帖子可能反映了額外的擔憂。”
AI 和 Reddit 讓 GLP-1 擔憂浮出水面
研究人員強調，該研究並不能證明這些藥物引起了網路討論的症狀。相反，這些發現表明了可能需要進一步調查的模式。
「我們不能說 GLP-1 實際上導致了這些症狀，」該研究的第一作者、CIS 博士生 Neil Sehgal 說，他是 Guntuk 和 Ungar 的顧問。 “但在我們的樣本中，近 4% 的 Reddit 用戶報告了月經不規律，女性樣本中的比例甚至更高。我們認為這是一個需要調查的跡象。”
這項研究建立在多年分析線上對話的基礎上，以尋找有關藥物副作用的線索。 2011 年，Ungar 參與了最古老的計畫之一，挖掘使用者產生的網路內容以報告藥物不良反應。
「網路病患社群的運作就像鄰裡的小道消息，」Ungar 說。 “使用這些藥物生活的人們正在實時交換筆記，分享很少出現在醫生諮詢或官方報告中的經驗。”
研究人員表示，隨著社群媒體平台的擴大，這些討論已成為健康相關資訊越來越有價值的來源，儘管隨著時間的推移，數據的收集和分析變得越來越困難。
「臨床試驗是黃金標準，但從設計上來說，它們的速度很慢，」岡圖庫說。 “這並不能替代試驗，但它可以更快地進行，當一種藥物幾乎在一夜之間從利基市場變成主流時，這種速度很重要。”
大型語言模型加速副作用檢測
研究線上健康討論的一個主要挑戰是規模。人們以不同的方式描述症狀，很難系統地將社交媒體貼文與監管活動醫學詞典 (MedDRA) 中的標準化醫學術語進行比較，醫生用該詞典對症狀進行分類。
GPT 和 Gemini 等優秀語言模型的興起改變了這一點。研究人員表示，這些人工智慧系統可以更快、更一致地處理大量線上討論。
Sehgal 說：“大型語言模型使得這種分析變得更快，其標準化水平在以前可能很難實現。”
儘管 Reddit 用戶並不完全代表一般人群，因為他們往往更年輕，更有可能是男性，而且不成比例地分佈在美國，但許多報告的症狀與索馬魯肽和替澤帕肽的已知副作用一致。研究中 44% 的使用者提到至少有一種副作用，主要是胃腸道問題。
GLP-1 使用者報告的意外症狀
對研究人員來說最突出的是當前藥物標籤或不良事件報告系統中未完全體現的症狀。
近 4% 報告副作用的使用者也描述了生殖症狀，包括月經週期不規則、月經出血和大量出血。
其他用戶報告了與溫度相關的症狀，例如發冷、感覺寒冷、潮熱和發燒樣感覺。
疲勞也成為人們普遍討論的抱怨。事實上，它是 Reddit 用戶報告的第二常見症狀，儘管在許多臨床試驗中明顯不太常見。
賓州大學體重和飲食失調中心的高級研究員、該研究的合著者傑娜·肖·特羅涅裡 (Jena Shaw Tronieri) 表示：「這些藥物被認為是透過影響大腦中稱為下丘腦的部分發揮作用，該部分有助於調節許多激素。」 “這並不意味著藥物一定會引起這些症狀，但它可能表明月經變化和體溫的報告更值得分析。”
研究人員希望能夠擴展到 Reddit 之外
研究小組希望這些發現能鼓勵科學家和醫療保健提供者更專注於患者在網路上討論的副作用。
「它們顯然是病人所關心的，值得關注，」塞加爾說。
研究人員還計劃將分析擴展到 Reddit 和英語社群之外，以確定類似的模式是否出現在世界各地的其他社群媒體平台和人群中。
「我們還不知道我們在 Reddit 上看到的內容是否反映了全球 GLP-1 用戶的體驗，或者它是否是美國在 Reddit 上發文的人所特有的，」Ungar 說。
最終，研究人員認為，人工智慧輔助的社群媒體對話分析可能成為比傳統系統更早識別新出現的藥物和健康趨勢擔憂的重要工具。
對於快速擴張的保健產品，尤其是在不受監管或不受監管的市場上銷售的物質，例如注射勝肽，Reddit 和 TikTok 等平台上的線上對話可以提供有關用戶體驗的一些初步線索。
「這種方法的重點在於它可以快速行動，而這正是它最有價值的時候，」岡圖庫說。
這項研究是在賓州大學工程與應用科學學院進行的。作者報告沒有外部資金。 Tronieri 報告稱，他已代表賓州大學從諾和諾德獲得了研究者發起的資助，並從 Currax Pharmaceuticals, LLC 獲得了諮詢費。其他作者報告沒有利益衝突。
