印度IT股經歷了大幅下滑,2026年迄今跌幅逐漸高達33%,由於人工智慧的快速發展代表了傳統形式的基本面,分析師預測該行業2017財年將充滿挑戰。
圖:Dado Ruvic/路透社
重點
- 2026 年至今,印度 IT 股票跌幅高達 33%,大幅跑贏 Nifty 50 指數,主要是由於人工智慧對傳統 IT 服務的影響。
- 儘管交易管道強勁,但由於試點訂單、決策週期延長和實施延遲,收入轉換仍然緩慢,導致市場不確定性。
- 全球措施正在減少人工智慧基礎設施和軟體的技術項目,減少傳統 IT 服務的數量,從而減緩成長並加劇競爭。
- 分析師預計 2027 財年對 IT 產業來說將是充滿挑戰的一年,隨著該產業恢復更快的營收成長,建議對持續低迷保持耐心。
- 儘管有短期中斷,但人工智慧資料架構、工作流程和治理方面仍存在機遇,大型穩定性的專家和 Persistent 和 Coforge 等中型企業都在利用人工智慧貨幣化。
到 2026 年,資訊科技 (IT) 股票預計將年增 33%,而 Nifty 50 指數預計將下跌 8%,因為人工智慧 (AI) 引領的成長顛覆了傳統模式。
然而,盧比兌美元貶值(2026 年或 CY26 為 6.6%)帶來的動力正在減弱。
分析師表示,等待可持續反彈的投資者需要耐心,因為人工智慧革新產業的速度快於營收成長的速度。
在此背景下,預計 2027 財年對 IT 股票來說將是艱難的一年。但知道確切的底部可能不是正確的方法。
A. 轉換對收入的影響
「儘管有強大的管道和良好的合約金額(TCV)不斷上升,但由於試點訂單、決策週期延長和執行延遲,收入轉換仍然緩慢。
Mirae Asset ShareKhan 研究分析師 Manav Medewala 表示:“然而,市場仍然保持謹慎,人工智慧支付的敘述滯後。”
同時,隨著全球努力將技術預算轉向人工智慧基礎設施、模型和軟體,而不是傳統的發布和應用程式維護(印度 IT 公司的核心收入來源),投資者紛紛拋售印度 IT 股票。
儘管人們在人工智慧基礎設施上投入了更多的精力,包括 GPU(圖形處理單元)、軟體和模型,但該技術的整體方面並沒有在同一水平上傳播。
「因此,隨著資金的減少,IT 團隊只能使用傳統服務。
Kotak 證券基礎研究副總裁 Sumit Pokharna 表示:「因此,成長放緩,競爭加劇,消費和價格面臨壓力。」他補充說,雖然全球技術支出持續以 10-13% 的速度成長,但印度 IT 服務的成長已放緩至 3-4% 左右。
團隊績效及未來展望
2025-26 年第四季(2026 財年第 4 季),TCS 報告淨虧損 120 億美元,使 2026 財年 TCV 達到 407 億美元。
以盧比計算收入連續成長5.4%,而AI的年收入突破23億美元。
同樣,Infosys 在 2026 財年簽署了 96 筆重大交易,價值 150 億美元,同比增長 28%,並導致 2027 財年收入增長 1.5-3.5%,營業利潤率為 20-22%。
儘管印孚瑟斯在 Topaz 和 Cobalt 等平台的支持下,透過人工智慧策略、數據、遺留現代化和人工智慧信任服務看到了巨大的機遇,但該機構也建議,由於激勵措施的強度,從人工智慧中獲得的好處應該越來越多地與客戶分享。
HCLTech 公佈的年度人工智慧收入為 6.2 億美元,而 2026 財年服務收入按固定匯率計算增長了 4.8%。
在中型企業中,Coforge 報告稱,在 17.5 億美元訂單的支持下,2026 財年營收成長了 36%,利潤成長了 92%。
無論時間如何,該系統都實現了持續 25% 的年收入成長。
混亂中的談判策略
除了短暫的休息之外,Kotak Security 的 Pokharna 還提供了人工智慧資料架構、人工智慧營運代理和人工智慧治理等領域的機會,因為全球大多數企業仍在開發遺留系統。
值得注意的是,印度 IT 公司歷來透過多種技術轉型展現了強大的適應能力,包括新興技術、雲端技術和 SaaS(軟體即服務)的採用。
LKP 證券 IT 研究分析師 Anshul Jethi 表示:“由於目前向人工智慧的過渡本質上更具結構性,因此解決該行業再次發展的能力還為時過早。”
博卡納表示,即使以合理的價格提供優質商品,人們仍然不知道利潤需要多長時間才能改善。
但他選擇了 Infosys、TCS 和 Coforge 作為他的首選賭注。 LKP 證券的 Jethi 表示,風險偏好較高、投資期間較長的投資者可以考慮增量增加現有頭寸,但不建議開立新的大額頭寸。
HCLTech 及其 Pertinax 系統是 IT 產品組合中的首選。
Mirae Asset ShareKhan 的 Medewala 建議:“在長期增長機會和近期實施挑戰之間,投資者可以考慮大盤股以求穩定,而中盤股(如 Persistent 和 Coforge)則應考慮更敏銳的人工智能貨幣。”










