「儘管我第一天非常謹慎,嘗試了有限的使用次數,但它仍然消耗了 840 分,」一位用戶今天透過 Copilot 測試 Claude Sonnet 4.6 時寫道。 「我還沒有做過任何真正複雜的事情,」另一位用戶在報告一天內使用量佔其 Pro Copilot 訂閱每月信用分配的 21% 後抱怨道。 “我有預感,我很快就會去別的地方。”

在一天內用完組織的全部 8,000 個每月 AI 積分…可能無法持續。

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圖片來源:gxjo/X

在定價變化期間,許多 GitHub Copilot 用戶不出所料地公開威脅要取消訂閱或尋找其他 AI 編碼選項。但其他人表示,他們已經能夠適應基於使用情況定價的新世界。程式設計師 Henri Kinnunen 寫道,他們在透過 Copilot 使用 GPT 5.3-Codex 的「富有成效的一天」中僅消耗了 161 分,這要歸功於他們限制自己「使用 AI 進行專注且非常深思熟慮的改變」。 Bluesky 的程式設計師 Neil Hewitt 明智地指出,現在在 Copilot 上繼續進行為期三天的聊天會話可能並不明智,因為這意味著“每次都將整個聊天歷史記錄作為上下文發送……嘿,輸入令牌使用積分……這不是火箭科學。”

雖然一些 Copilot 用戶正在轉向具有更寬鬆的使用限制的其他服務,但這種類型的贊助客戶獲取可能很快就會讓位於整個行業的 Copilot 式的基於使用的定價。如果發生這種情況,最擅長處理代幣的大師可能會贏得經濟戰;在 Reddit 上,一位用戶已經在討論如何將 Deepseek 整合到他們的 GitHub VSCode 環境中,成本「1500 萬個代幣僅需約 7 美分」。雖然你可能會說“一分錢一分貨”,但一些人工智慧用戶現在正在考慮一個他們也必須為他們所獲得的東西付費的世界。


發布日期: 2026-06-01 23:18:00

來源連結: arstechnica.com