從 15 小時到 1 分鐘：AI/ML 如何加速 GM 開發

當我們在 2024 年見到斯特林·安德森 (Sterling Anderson) 時，他是 Aurora 的首席產品官，這是他在特斯拉工作了幾年後於 2016 年與他人共同創立的自動駕駛新創公司。然而，就在一年多前，安德森離開了新創公司，開始了更成熟的事業，在美國最大的汽車製造商通用汽車公司擔任首席產品長。從那時起，他對通用汽車如何進入他所說的工程和設計的第三時代有了美好的願景。

「曾經有一段時間，人類看著鳥類說，『好吧，這些翅膀似乎運作得很好。讓我們去設計一些看起來像它們的東西吧，』」安德森在描述工程學的第一個時代時說道。 “他們不斷迭代，最終實現了一些微乎其微的可能。”

他說，發明的最初幾百年「是一個高度實驗性迭代設計開發和工程的時代」。 「我的意思是，人類幾乎是從我們所知道或見過的東西開始，構建了一些看起來相似的東西的原型，可能會調整一些東西，希望讓它工作得更好，測試它，迭代它，並經歷這個緩慢的猜測和檢查過程，直到我們得到一些勉強有效的東西。”

當電腦變得強大到足以完成一些早期工作時，第二個時代就開始了。 「我們開始看到虛擬開發工具以某些功能方式改進人們所做的工作，這樣他們就不必開發實驗原型，」安德森說。

「例如，我們開始看到 CFD（計算流體動力學）開始為航空航天工程師提供信息，」他說。 「我們看到有限元素分析 (FEA) 為結構工程師提供資訊。我們看到了許多其他虛擬工具……但正在開發的接力賽保持不變，即設計將接力棒傳遞給航空業，航空業將接力棒傳遞給結構，當他們發現其他人必須修復的問題時，他們總是將接力棒傳回來。」