關於 NVIDIA 的 RTX Spark AI 晶片,我們還有很多不了解的地方——我們仍在等待第一批系統的更深入的技術細節和定價——但它有一個不錯的形象,徹底改變了我們對 Windows PC 的看法。 RTX Spark 應該提供第一批 Copilot+ 系統所缺少的原始效能,並推動微軟為 Arm CPU 提供更好的 Windows 體驗(我認為這是整個 Copilot+ 計畫的真正亮點,比 AI 支援更重要)。

憑藉高通最新的 Snapdragon 晶片為低端和中端 Windows PC 提供支持,NVIDIA 有空間填補高端市場的空白,提供強大的(並且可能 非常 昂貴的)個人電腦將吸引記憶體匱乏的內容創作者、開發者和人工智慧愛好者。

Windows 今年可能終於迎來了它的 Apple Silicon 時刻——更大程度地推動優化舊作業系統以實現更有效率的 Arm 晶片,同時也重新審視當你可以讓 GPU 直接存取瘋狂的記憶體區塊時可能發生什麼。從第一批 RTX Spark 機器(例如 Surface Pro Ultra 和華碩的新 ProArt 系統)中,MacBook Pro 的比較立即顯而易見。當然,功能強大的 Windows 筆記型電腦並不是什麼新鮮事,但它們通常需要權衡,例如厚重的機箱或消耗電池的巨大電力需求。如果您可以獲得一台看起來不像磚頭、而且使用壽命與低功耗超便攜筆記型電腦一樣長的超級充電電腦,會怎麼樣?

這是 RTX Spark 系統的承諾,但許多細節仍懸而未決。根據 NVIDIA 對晶片的描述,RTX Spark 似乎與去年推出的 DGX Spark AI 工作站的硬體相同,售價為 3,999 美元,但現在售價為 4,699 美元。這讓我相信最初的 RTX Spark 系統的起價可能約為 4,000 美元或更高。 Engadget 主編 Aaron Souppouris 指出,這款 20 核心 CPU 由 10 個 Cortex X-925 核心和 10 個 Cortex-A275 核心組成,這兩個核心都比 Arm 最新的 C1-Ultra 核心慢。該硬體目前僅出現在聯發科天璣 9500 晶片中,為新款 Oppo Find X9 Pro 提供動力。 NVIDIA 的 Arm 核心也比最新的 Snapdragon Elite Oryon 核心以及蘋果的 M5 晶片慢。如果 NVIDIA 對 RTX Spark 系統收取溢價,您預計它們至少會從 2026 年開始使用 CPU 核心。

RTX Spark 系統的真正亮點將是 6,144 個 RTX Blackwell GPU 核心,與 RTX 5070 桌面 GPU 相同,並且支援高達 128GB 的​​整合記憶體。從概念上講,這與蘋果 M 系列晶片的做法相差不遠,該晶片還結合了 ARM 核心、強大的 GPU 和大量整合記憶體。 Apple Silicon 讓 Mac 的效能和效率比 PC 有了巨大的提升,而整個 Windows 生態系統正在努力跟上。

PC端NVIDIA硬體的唯一競爭對手是AMD的Ryzen AI Ultra系列,這也是複雜的系統單晶片設計,擁有強大的CPU核心、整合式顯示卡、強大的NPU 內建記憶體。去年的 Ryzen AI Max+ 395(又稱「Strix Halo」)晶片支援高達 128GB 的​​ RAM,而較新的 AI Max 400 系列則帶來高達 192GB 的整合記憶體。

Ryzen AI Max系列仍基於x86-64架構,使其與舊版Windows軟體完全相容,但沒有Arm核心的省電優勢。 NVIDIA RTX Spark 系統(如 Snapdragon X Elite Copilopt+ 機器)應透過 Microsoft 的 Prism 模擬器執行 x86 軟體。我在 2024 年評估 Surface Pro Copilot+ 時發現這是相當無縫的體驗,微軟表示也與 NVIDIA 合作,進一步優化 Windows 11 的 RTX Spark。

去年,微軟針對人工智慧運算的 Copilot+ 計畫似乎失敗了,但當時我認為它至少促使 PC 製造商鞏固了其高階筆記型電腦的新標準。最後,幾乎每個人都開始提供至少 16 GB RAM 的電腦。 Copilot+ 的真正失敗在於它依賴很少人想要的人工智慧功能,而這些功能充滿了隱私問題,例如微軟的 Recall。

現在情況有所不同,因為許多開發人員和高級用戶正在採用 OpenClaw 等 AI 代理程式。 NVIDIA 顯然是想透過 RTX Spark 系統來瞄準這一人群——這些人願意花費大量金錢購買具有大量 RAM 的計算機,只是為了能夠使用最新的 AI 工具和模型。 (這些人也是 Mac Mini 幾個月來脫銷的原因,你可以將 599 美元型號的消亡部分歸咎於他們。)

除了人工智慧愛好者之外,我還可以看到非人工智慧內容創作者和開發人員受到過多統一記憶體的誘惑。理論上,RTX Spark 系統能夠比現有筆記型電腦更好地處理大量影片編輯任務。 Blackwell GPU 也意味著您將可以完全存取 NVIDIA 的 DLSS AI 升級和遊戲框架建置(並且可能足以在後台處理 AI 和渲染的同時花在嚴肅的遊戲上)。

儘管 RTX Spark 系統功能強大,但它們最終將受到定價的限制。根據我們目前所知,對於財力雄厚的消費者來說,這些機器將非常昂貴。儘管如此,未來還是充滿希望的:據傳 NVIDIA 正在為更便宜的系統和潛在的主流超便攜式設備開發該晶片的精簡版本。希望到那時,RAMaggedon 將會結束,更多的人將真正能夠負擔得起 RTX Spark 系統。

來源連結