人工智慧已經滲透到音樂產業，例如人工智慧生成的行為 打破鐵鏽 和 天鵝絨日落 在 Spotify 上累積了數以百萬計的串流媒體，並推出了一項新的人工智慧功能，允許高級用戶創建現有歌曲的授權翻唱和混音。雖然有些人認為它是個人化聆聽體驗的強大創意工具，但批評者表示，它可能會充斥人工內容並模糊作者身份和原創性的界限。對聽眾來說，發現人工智慧生成的歌曲變得越來越困難，但它也成為越來越多科技公司的商機。以下四種服務可協助串流平台將人造音樂與機器生成的曲目分開。
迪澤爾
串流平台 Deezer 的 AI 音樂偵測系統被廣泛認為是業界最先進的工具之一。該技術於 2025 年推出，可識別並標記完全由人工智慧創建的曲目，將其從演算法推薦和編輯播放清單中刪除，以防止它們排擠人造音樂。該平台也開始貶低與人工智慧生成內容相關的詐欺流，Deezer 報告稱，此類活動很大一部分是由直播詐欺驅動的。
該公司與益普索 (Ipsos) 進行的研究發現，盲聽測試中 97% 的參與者無法可靠地區分人工智慧生成的音樂和人造音樂，這突顯了串流媒體平檯面臨的日益嚴峻的挑戰。隨著人工智慧產生的上傳量不斷增加，Deezer 將自己定位在音樂審核的前沿，為其檢測技術申請了專利，並將該工具提供給業界的其他公司。
ACR雲
ACRCloud 與音樂授權公司 Phonographic Digital Limited (PDL) 合作，提供一套由音訊指紋技術支援的版權合規性和內容識別工具。今年早些時候，該公司推出了人工智慧驅動的音樂偵測器，它使用機器學習模型來確定曲目是由人類創建還是由人工智慧創建。該系統還可以識別用於創作歌曲的特定人工智慧平台，包括 Suno 和 Udio 等工具，分別分析歌曲和樂器以提高準確性。透過與 PDL 的合作，ACRCloud 的人工智慧音樂偵測和衍生作品偵測技術正在整合到其許可和內容驗證工作流程中，幫助發行商、版權所有者和串流平台識別人工智慧生成的音樂，檢測未經授權的修改並增強其目錄的版權合規性。
調核
TuneCore 透過其母公司 Believe 採用了生成式 AI 偵測框架，旨在識別 AI 生成的音樂，同時保護藝術家的權利。當創作者擁有必要的權利和許可時，該公司支援使用生成式人工智慧，但也開發了專有的檢測技術，以幫助區分人造音樂和人工智慧生成的內容。 Believe 表示，其係統可以確定曲目是否是使用 AI 創建的，並且在某些情況下，可以識別用於創建曲目的模型或平台，並聲稱其軟體可以以高達 98% 的準確度檢測 AI 音樂。儘管該技術目前還不能作為獨立產品提供，但它在 TuneCore 的審核和分發政策中發揮關鍵作用，幫助公司監控上傳、執行版權標準並保持人工智慧生成音樂的透明度。然而，該系統也引起了藝術家和行業觀察人士的批評，他們對誤報、透明度以及錯誤標記合法音樂的可能性表示擔憂。
Vobile AI 歌曲偵測器
作為數位內容保護和版權管理領域的主要參與者，Vobile 透過於 2024 年收購的用戶生成內容識別平台 Pex 提供人工智慧歌曲偵測器。該工具專為數位服務提供者設計，可協助平台識別人工智慧產生的音樂並將其與人造錄音區分開來。除了檢測合成內容之外，它還旨在支持版權保護並確保藝術家和權利持有者獲得適當的歸屬和補償。 Vobile 更廣泛的內容保護生態系的核心是 VDNA 水印和指紋技術。雖然數位浮水印包括媒體檔案中不可見的所有權和追蹤訊息，但 VDNA 創建了獨特的數位指紋，可以跨平台識別和匹配內容。這些技術共同幫助串流媒體服務檢測受版權保護的資料、追蹤其來源並監控人工智慧產生的上傳內容，從而提供額外的透明度。
