一個新的計算器揭示你是否真的應該擔心他汀類藥物的副作用

研究發表於 柳葉刀數位健康研究發現，超過 98% 被全科醫生認為有資格接受他汀類藥物治療的人在接下來的 10 年內患嚴重肌肉疾病的風險較低。研究結果表明，對於大多數可能從治療中受益的人來說，對嚴重肌肉相關副作用的擔憂可能被誇大了。

新工具旨在個人化他汀類藥物的決策

研究人員還揭示了顯著的治療差距。儘管有些人面臨心臟病或中風的高風險，但超過 60% 符合他汀類藥物治療條件的人並未使用。團隊相信，新的計算器可以透過提供個人化的風險估計來改善患者和醫生之間的對話，而不是依賴一般統計數據或對副作用的廣泛擔憂。

該計算器可透過牛津大學創新軟體商店購買，它基於臨床預測模型，使用匿名健康記錄開發和測試了英格蘭各地超過 560 萬人在全科醫生診所註冊的情況。研究人員使用超過 170 萬人的數據建立了該模型，然後用另外 390 萬人的記錄檢查了其準確性。

他汀類藥物風險計算器的工作原理

該模型分析了 22 個常規收集的健康因素，以估計一年、五年和十年內發生嚴重肌肉疾病的機率。這些因素包括年齡、性別、種族、體重指數、吸煙狀況、當前醫療狀況、既往肌肉問題、維生素 D 缺乏、藥物使用以及是否服用過他汀類藥物。

研究人員希望該計算器能夠與 QRISK 等心血管風險評估工具結合使用。總之，這些工具可以幫助醫生和患者在決定他汀類藥物治療是否合適時權衡降低心臟病和中風風險的好處以及嚴重肌肉併發症的潛在風險。

正確看待他汀類藥物的副作用

他汀類藥物是預防心血管疾病最常使用的藥物之一。然而，對肌肉相關副作用的擔憂常常阻礙人們開始治療或導致他們停止服用藥物，即使潛在的好處是顯著的。

研究人員強調，他們的工作只關注導致住院或死亡的嚴重肌肉疾病，而不是某些人遭受的輕微肌肉疼痛。先前的研究表明，他汀類藥物治療期間報告的許多輕微肌肉症狀實際上並不是由他汀類藥物引起的，不應阻止患者開始治療。儘管嚴重的肌肉疾病不太常見，但在權衡治療的風險和益處時，了解這些罕見事件的可能性仍然很重要。

牛津大學納菲爾德初級衛生保健科學系研究員、該研究的主要作者 Ting Cai 博士說：

「嚴重的肌肉疾病是人們對他汀類藥物最廣泛討論的問題之一，但我們的研究結果表明，對於絕大多數能從治療中受益的人來說，這種風險非常低。了解一個人的風險有助於正確看待這些問題，支持更明智的治療決策並提供保證。對於少數風險較高的人來說，它為醫生討論監測、篩檢或替代治療方案提供了更清晰的基礎。」

個人化風險可以改善治療決策

牛津大學初級保健研究教授、該研究的資深作者之一詹姆斯謝潑德教授說：

「治療決策通常基於對一個人未來心血管風險的估計，但有關不良後果的個人風險的信息要少得多。這項研究通過提供一種估計一個人發生嚴重肌肉疾病的風險以及心血管疾病風險的方法，有助於彌補這一差距。將這兩條信息結合在一起可以支持關於他汀類藥物治療的更個性化和更明智的決策。」

尼科西亞大學醫學院醫學統計學助理教授、研究的資深作者之一 Konstantinos Kochiaris 教授表示：

「臨床決策通常基於對潛在益處的估計，但了解潛在危害同樣重要。該模型提供了一種在個人層面衡量這些風險的方法，有助於支持對治療方案進行更平衡的討論。”

透過提供潛在益處和風險的個人化估計，研究人員希望該計算器能夠幫助患者和醫療保健提供者就他汀類藥物治療和長期心血管疾病預防做出更自信、基於證據的決策。

基於模型的線上計算器將透過牛津大學創新軟體商店作為 STRATIFY-StatinMD 風險計算器 – 學術用途提供。

本研究由英國心臟基金會博士獎學金資助（參考：FS/19/13/34235）。 James Sheppard 和 Konstantinos Kochiaris 獲得了 Wellcome Trust、英國皇家學會（亨利·戴爾爵士獎學金，編號：211182/Z/18/Z）和國家健康與護理研究所 (NIHR) 初級保健研究學院的支持。理查德·麥克馬納斯 (Richard McManus) 獲得了 NIHR 高級學者獎的支持。理查德·霍布斯得到了牛津大學和泰晤士河谷國家衛生研究院應用研究所的部分支持。