麥吉爾大學的研究人員開發了一種人工智能工具，可以通過單個細胞中的預觀察疾病標記來檢測。
在一項已發表的研究中 自然通訊研究人員展示了Dien d den Dolphin，有一天的醫生如何捕獲疾病並推動治療選擇。
麥吉爾大學麥吉爾醫學助理教授和麥吉爾大學衛生中心的助理教授埃卡因作者：“這個工具是讓他們與他們一起工作的最大機會。”
放大遺傳構建區塊
標記疾病經常會改變RNA表達的細微變化，而RNA表達可以表達出來時疾病時可以表達的疾病，這可能會嚴重地嚴重或如何應對治療。
研究人員說，常規基因分析方法將這些標記物崩潰了每個基因的單個計數，掩蓋了臨界變異並僅捕獲冰山一角。
人工智能的進步使捕獲單細胞數據的固定複雜性成為可能。海豚超越基因水平，變焦，看到基因如何與稱為外顯子的較小碎片分開，以更清晰地了解細胞。
麥吉爾（McGill）的定量生活學生學生說：“基因並不是唯一的塊，例如用較小零件製成的樂高集合。” “看看這些部件是如何鏈接的，我們的工具顯示出長期以來一直忘記的重要疾病。”
在測試案例中，海豚研究了患者患者患者患者的患者，並且通常有800多個疾病。 他能夠區分風險很大的患者，患有較難病例的患者的侵略性癌症，這些信息將幫助醫生選擇正確的治療路徑。
邁向虛擬單元的一步
垃圾，進度是建立長期目標以建立人類細胞數字模型的基礎。海豚比傳統方法創造了豐富的細胞概況，以及細胞如何玩耍和玩毒品並應對臨床嘗試並節省時間和金錢。
研究人員的下一步將將工具工具的範圍擴展到數百萬個單元中的數百萬個單元，這為將來的虛擬細胞模型鋪平了途徑。
關於研究
“通過張貼Kaila Songs和Jun Ding等人，海豚已經超出了基因水平的轉錄組學水平。自然通訊。
這項研究受到加拿大研究委員會和Fonds de Recherche的加拿大衛生研究所，自然科學與工程研究的Makeins-Christie主席的保護。
