想像一下，當最喜歡的電影突然停止時。表示音頻的丟失數據。剩下的都是圖像。如果發生人工智能（AI）檢查每個視頻框架並通過圖像自動警告音頻，讀取嘴唇並在地面上踢腳怎麼辦？
普林斯頓大學Azarakhsh Jalalvand大學說，這是符合血漿燃料的虛假數據的新AI背後的一般概念。 Jalalvand是圍繞自然通訊發表的AI（被稱為Diajaltiag）的論文中的主要作者。他說：“我們找到了一種在系統中使用一堆傳感器並為數據類型的數據創建合成版本的方法。”合成數據與現實世界數據一致，比真實傳感器所能提供的更精確。這可能會增加控制力量在降低未來融合系統的複雜性和成本方面。 “ Diag2diag還可以從其他系統中使用應用程序，例如改善航天器和機器人手術的細節，恢復數據傳感器或重新設計，從而確保在關鍵環境中的可靠性。”
研究是美國科學家大學，普林斯頓普林斯頓等離子物理實驗室（PPPPL），Chung-Ang University，哥倫比亞大學和首爾國立大學的合作夥伴關係的結果。 DIII-D國家融合裝置中AI用於開發AI的傳感器的所有數據，DOE都是從用戶設施中的實驗中收集的。
新的AI科學家改善了在融合系統中控制和控制等離子體的方式，並可以幫助將來的交易系統可靠的電力來源。 Jalalvand說：“融合設備是當今的實驗機，因此實驗是浪費時間。但是，如果我們考慮融合，它必須在24/7上使用，而不會中斷。”
AI可以導致緊湊而經濟融合系統
diag2diag這個名稱具有“診斷”一詞，該名稱是指用於研究等離子體的技術並收集測量血漿的傳感器。定期測量診斷，通常與第二個的一部分一樣快。但是，有些人不會經常通過發展電離血漿來測量等離子體，尤其是檢測出進化的等離子體機構時：突然變化可以可靠地創造功率。
合併系統中有許多診斷可以測量血漿的不同特徵。例如，湯森分散是一種診斷技術，用於命名的甜甜圈形融合系統。湯姆森診斷分散，測量稱為電子的顆粒溫度以及密度：堆積在空間單元中的電子數量。它需要快速測量，但是它不夠快，無法為等離子物理學家提供需要具有穩定的等離子體和峰值性能的細節。
Gemen Kolememen，PPPPL和Princeton University以及在機械和航空航天中心中心一起任命的主要研究人員說：“ DIAG2DIAG可以提高您的診斷而無需花錢。”
這尤其重要，因為其他診斷湯姆森的診斷無法在血漿邊緣進行測量，這也以基座而聞名。它是控制血漿中最重要的部分，但很難測量。科學家仔細控制科學家幫助提高血漿性能，以便他們可以學習獲得最有效方法的最佳方法。
融合能源必須是美國電力系統的重要組成部分，即經濟和可靠。 PPPP員工Sangkyeun Kim科學家是Diag2Diag研究小組的成員，稱AIS帶我們去了美國。金說：“當今的實驗示威有很多診斷，但未來的商業系統應該少得多。” “這將通過最大程度地減少不會產生能量的組件來幫助融合反應器變得更密集。”較少的診斷還可以在機器內部發布寶貴的空間，並且系統的簡化也更強，更可靠，遇到錯誤的機會較少。它還降低了維護成本。
PPPL：AI是融合等離子體穩定方法的領導者
研究小組還發現，AI數據支持有關阻止血漿中斷方法的重要理論。來自世界各地的融合科學家正在努力控制局部邊緣（ELMS）的方式，因為它們可以在融合反應堆中爆炸，從而損壞反應器的壁。阻止榆樹的一種充滿希望的方法涉及諧振磁擾動（RMP）的應用：用於在託卡馬群中固定等離子體的磁場所做的小變化。 PPPPL是研究ELM抑制研究的領導者，也是通過AI和傳統方法阻止這些問題來阻止這些問題的最新論文。一種理論表明，RMP在等離子體的邊緣創建“磁島”。這些島等於等離子體的溫度和密度，在等離子體邊緣的測量值更均勻。
PPPL研究主要科學家Qiming Hu說：“由於湯森的診斷限制，我們經常無法觀察到這種平局。” “ Diag2diag給了他更多有關發生方式以及它如何發展的更多細節。”
儘管磁島可以導致Elmos，但它也可以通過使用RMP的細心研究器官來調整它以提高血漿穩定性。 DIAG2DIAG給出了新的證據，以等於帕拉斯馬鹼區域的溫度和密度。這強烈支持磁島理論以消除Elma。了解這種機制對於開發商業貿易反應堆至關重要。
科學家已經遵循了擴大DIAG2DIAG範圍的計劃。 Colemen表示，一些研究人員已經對測試AI表示興趣。他說：“ DIAG2DIAG可以應用於其他診斷融合，並適用於缺乏或有限的其他領域的診斷數據。”
這項研究支持DEE DE-FC02-04ER54698，DE-SC0024527，DE-SC0024527，DE-SC001527，DE-SC002480和DE-SC0024626，以及由韓國政府資助的韓國政府資助的國家研究資助。 （MSIT）。當普林斯頓實驗室的人工智能獲得2025 – 97年時，作者還獲得了財政支持。
